Επαγγέλματα που ίσως… εξαφανιστούν από την τεχνητή νοημοσύνη τα επόμενα χρόνια

Σε πολλά καταστήματα fast-fashion οι πελάτες πλέον πληρώνουν μέσω μηχανημάτων τεχνητής νοημοσύνης στα οποία ζυγίζουν και κοστολογούν την αξία του ρούχου. Ήδη οι αλλαγές που φέρνει η εξέλιξη της είναι ραγδαίες ενώ από φέτος μέχρι το 2030, πολλά είναι τα επαγγέλματα που θα επηρεαστούν. 

Η τεχνητή νοημοσύνη όπως το ChatGPT αυτή τη στιγμή, φαίνεται να “κλέβει” τον έναν εργασιακό τίτλο μετά τον άλλον. Η Google αποκάλυψε νέο λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία παρουσιάσεων, την ανάλυση και την εισαγωγή δεδομένων και τη σύνταξη περιεχομένου, και υπάρχουν τόσα άλλα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης όπως το Gamma και το Numerous AI. Σύμφωνα με την έρευνα του πανεπιστημίου Nexford η τεχνητή νοημοσύνη θα πάρει κάποιες θέσεις εργασίας, αλλά θα δημιουργήσει νέες!

Έτσι η τεχνητή νοημοσύνη θα αλλάξει τον κόσμο.

Το AI θα βοηθήσει τον κόσμο ή θα τον βλάψει;

Όπως κάθε αμφιλεγόμενο θέμα, θα υπάρχουν πάντα άνθρωποι που είναι υπέρ του, και εκείνοι που είναι εναντίον του. Στην πραγματικότητα, καθώς εισάγονται νέα εργαλεία ai και τα ήδη υπάρχοντα αυξάνονται έτσι και η διαίρεση μεταξύ των δύο στρατοπέδων θα μεγαλώσει μαζί της. Αναλυτές έρευνας αγοράς λένε ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να επιφέρει πολλές θετικές αλλαγές στην κοινωνία, συμπεριλαμβανομένης της ενισχυμένης παραγωγικότητας, της βελτιωμένης υγειονομικής περίθαλψης και της αυξημένης πρόσβασης στην εκπαίδευση. Οι άνθρωποι που κάνουν χειρονακτικές εργασίες κατά πάσα πιθανότητα θα πουν, ότι το AI και η ρομποτική είναι μια ανατρεπτική δύναμη, όμως στο μέλλον πρόκειται να εξαλείψει πολλές θέσεις εργασίας. Οι επιστήμονες ωστόσο ισχυρίζονται, ότι τα ρομπότ και οι τεχνολογίες AI μπορούν και θα δημιουργήσουν νέα επαγγέλματα και θα βοηθήσουν στην επίλυση σύνθετων προβλημάτων ενώ ταυτόχρονα θα κάνουν την καθημερινότητά μας πιο εύκολη και βολική.

Πώς θα επηρεάσει η τεχνητή νοημοσύνη τις θέσεις εργασίας και την οικονομία;

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει τον βαθύ αντίκτυπο να προσφέρει πρόσθετη παγκόσμια οικονομική δραστηριότητα περίπου 13 τρισεκατομμυρίων δολαρίων στο άμεσο μέλλον και έως το 2030, ή περίπου 16% υψηλότερο σωρευτικό ΑΕΠ σε σύγκριση με σήμερα. Αυτό αντιστοιχεί σε 1,2% επιπλέον αύξηση του ΑΕΠ ετησίως. Εάν παραδοθεί, αυτός ο αντίκτυπος θα συγκρίνεται καλά με αυτόν άλλων τεχνολογιών γενικής χρήσης στην ιστορία. Αυτό θα προέλθει κυρίως από την υποκατάσταση της εργασίας από την αυτοματοποίηση και την αυξημένη καινοτομία σε προϊόντα και υπηρεσίες.

Η ίδια έκθεση συνέχισε λέγοντας ότι Μέχρι το 2030, η μέση προσομοίωση δείχνει ότι περίπου το 70% των εταιρειών θα έχουν αγκαλιάσει την επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης και θα έχουν υιοθετήσει τουλάχιστον έναν τύπο τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης. Όμως, λιγότερες από τις μισές θα έχουν απορροφήσει πλήρως τις πέντε κατηγορίες. Το Forbes λέει ότι το Ai έχει τη δυνατότητα να είναι μια από τις πιο ενοχλητικές τεχνολογίες στις παγκόσμιες οικονομίες που θα αναπτύξουμε ποτέ.

Πώς θα επηρεάσει η τεχνητή νοημοσύνη την κοινωνία και το μέλλον;

Σύμφωνα με το Forbes, το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης φέρνει ατελείωτες δυνατότητες και εφαρμογές που θα βοηθήσουν στην απλοποίηση της ζωής μας σε μεγάλο βαθμό. H τεχνητή νοημοσύνη, θα βοηθήσει να διαμορφωθεί θετικά το μέλλον και το πεπρωμένο της ανθρωπότητας, ενώ η Bernard Marr & Co λέει ότι ο μετασχηματιστικός αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης στην κοινωνία μας θα έχει εκτεταμένες οικονομικές, νομικές, πολιτικές και ρυθμιστικές επιπτώσεις σε όλους τους τύπους θέσεων εργασίας και βιομηχανιών που πρέπει να συζητήσουμε και φυσικά να είμαστε να είμαστε προετοιμασμένοι. Ορισμένοι, πιστεύουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να επιφέρει πολυάριθμες θετικές αλλαγές στην κοινωνία τόσο τώρα όσο και στο μέλλον.

Πώς θα επηρεάσει η τεχνητή νοημοσύνη τις θέσεις εργασίας – Πόσες θέσεις εργασίας θα αντικαταστήσει η τεχνητή νοημοσύνη έως το 2030

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) θα μπορούσε να αντικαταστήσει το ισοδύναμο 300 εκατομμυρίων θέσεων εργασίας πλήρους απασχόλησης, σύμφωνα με έκθεση της επενδυτικής τράπεζας Goldman Sachs. Θα μπορούσε να αντικαταστήσει το ένα τέταρτο των εργασιακών καθηκόντων στις ΗΠΑ και την Ευρώπη, όμως, υπάρχει πιθανότητα να επισημάνει νέες θέσεις εργασίας και παράλληλη έκρηξη παραγωγικότητας. Επίσης το AI, θα μπορούσε τελικά να αυξήσει τη συνολική ετήσια αξία των αγαθών και των υπηρεσιών που παράγονται παγκοσμίως κατά 7%. Η έκθεση προβλέπει επίσης ότι τα δύο τρίτα των θέσεων εργασίας στις ΗΠΑ και την Ευρώπη «εκτίθενται σε κάποιο βαθμό αυτοματισμού τεχνητής νοημοσύνης» και περίπου το ένα τέταρτο όλων των εργασιών θα μπορούσε να εκτελείται εξ ολοκλήρου από την τεχνητή νοημοσύνη.

Ερευνητές από το Πανεπιστήμιο της Πενσυλβάνια και το OpenAI ανακάλυψαν ότι ορισμένοι μορφωμένοι υπάλληλοι που κερδίζουν έως και 80.000 δολάρια το χρόνο είναι οι πιο πιθανό να επηρεαστούν από την αυτοματοποίηση του εργατικού δυναμικού. Σύμφωνα με έκθεση του MIT και του Πανεπιστημίου της Βοστώνης, η τεχνητή νοημοσύνη θα αντικαταστήσει έως το 2025 έως και δύο εκατομμύρια εργαζομένους στη μεταποίηση. Μια μελέτη από το Παγκόσμιο Ινστιτούτο McKinsey αναφέρει ότι έως το 2030, τουλάχιστον το 14% των εργαζομένων παγκοσμίως μπορεί να χρειαστεί να αλλάξουν καριέρα λόγω της ψηφιοποίησης, της ρομποτικής και των εξελίξεων της τεχνητής νοημοσύνης.

Ποιες θέσεις εργασίας είναι πιο πιθανό να αυτοματοποιηθούν;

1. Customer service representative

Στις ΗΠΑ, οι περισσότερες αλληλεπιδράσεις ανθρώπινης εξυπηρέτησης πελατών δεν γίνονται πλέον μέσω τηλεφώνου με ανθρώπους που επανδρώνουν τις γραμμές κι αυτό συμβαίνει διότι, τις περισσότερες φορές, τα ερωτήματα και τα προβλήματα των πελατών είναι επαναλαμβανόμενα. Επομένως, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την παροχή αυτοματοποιημένων απαντήσεων σε συχνές ερωτήσεις.

2. Ρεσεψιονίστ

Η πλειοψηφία των εταιρειών σε όλο τον κόσμο χρησιμοποιούν πλέον ρομπότ στη ρεσεψιόν τους. Για παράδειγμα, το AimeReception μπορεί να δει, να ακούσει, να κατανοήσει και να μιλήσει με επισκέπτες και πελάτες.

3. Λογιστές/Λογιστές

Πολλές εταιρείες χρησιμοποιούν πλέον αυτοματισμό και AI για τις πρακτικές τήρησης των οικονομικών βιβλίων τους. Οι υπηρεσίες τήρησης βιβλίων με τεχνητή νοημοσύνη παρέχουν ένα αποτελεσματικό λογιστικό σύστημα, ευελιξία και ασφάλεια. Χρησιμοποιώντας αλγόριθμους AI, η τεχνητή νοημοσύνη θα διασφαλίσει ότι τα δεδομένα συλλέγονται, αποθηκεύονται και αναλύονται σωστά. Η χρήση μιας λογιστικής υπηρεσίας τεχνητής νοημοσύνης είναι σημαντικά λιγότερο δαπανηρή από την πληρωμή του μισθού ενός υπαλλήλου για να κάνει την ίδια δουλειά.

4. Πωλητές

Φαίνεται πως έχουν περάσει οι εποχές που οι εταιρείες απαιτούσαν πωλητές για δραστηριότητες διαφήμισης και λιανικής. Η διαφήμιση έχει στραφεί προς τα τοπία του ιστού και των μέσων κοινωνικής δικτύωσης. Οι ενσωματωμένες δυνατότητες μάρκετινγκ στόχων στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης επιτρέπουν στους διαφημιστές να δημιουργούν προσαρμοσμένο περιεχόμενο για διαφορετικούς τύπους κοινού.

5. Έρευνα και ανάλυση

Τα πεδία ανάλυσης και έρευνας δεδομένων είναι τομείς που ήδη εφαρμόζουν τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης ως μέθοδο εξορθολογισμού της διαδικασίας και εντοπισμού νέων δεδομένων χωρίς ανθρώπινη βοήθεια. Η επεξεργαστική ισχύς των σύγχρονων υπολογιστών επιτρέπει την αποτελεσματική ταξινόμηση, παρέκταση και ανάλυση δεδομένων. Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να βελτιώνεται, μπορεί να μην υπάρχει ανάγκη για τον άνθρωπο να διαδραματίσει κάποιο ρόλο στην ανάλυση και την έρευνα δεδομένων.

6. Εργασίες αποθήκης

Οι διαδικτυακές πωλήσεις είναι ένας σταθερά αναπτυσσόμενος κλάδος και συνοδεύεται από αυξανόμενη ανάγκη για διαδικασίες και αυτοματοποιημένα συστήματα που λαμβάνουν αποτελεσματικά παραγγελίες σε φορτηγά για παράδοση. Ένας τομέας εστίασης για τον εξορθολογισμό της διαδικασίας ήταν η χρήση του αυτοματισμού. Ο βασικός αυτοματισμός και η τεχνητή εφαρμογή σε μια αποθήκη επιτρέπουν την εύκολη πρόσβαση σε ηλεκτρονικά συστήματα για τον εντοπισμό πακέτων και την άμεση εξυπηρέτηση του προσωπικού, ενώ, η μελλοντική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί ακόμη και να πραγματοποιήσει μηχανοποιημένη ανάκτηση και φόρτωση για να αυξήσει τις ικανότητες αποστολής.

7. Ασφαλιστική αναδοχή

Κατά τη διενέργεια αξιολογήσεων σχετικά με τη βιωσιμότητα των αιτούντων ασφάλιση, η πιο σημαντική εργασία είναι συχνά η ανάλυση των διαθέσιμων δεδομένων και η εφαρμογή τους μέσα σε ένα σύνολο τύπων ή δομών. Η αυτοματοποίηση μπορεί εύκολα να ολοκληρώσει αυτές τις εργασίες και προσαρμόζεται συνεχώς γεγονός που μπορεί να μειώσει τον αριθμό των αναδόχων που απαιτεί μια εταιρεία.

8. Λιανικό εμπόριο

Οι σταθμοί αυτοματοποίησης στα ταμεία των καταστημάτων είναι ένα παράδειγμα αυτοματισμού στη σφαίρα του λιανικού εμπορίου και έχουν κερδίσει εξέχουσα θέση στα παντοπωλεία και τα μεγάλα καταστήματα. Όταν μια εταιρεία κάνει χρήση των περιοχών self-checkout, προκύπτει μειωμένο κόστος καθώς αυτόματα μειώνονται οι θέσεις εργασίας. Ωστόσο, το σύστημα αυτό, επιτρέπει ναι μεν στους πελάτες να σαρώνουν τα δικά τους αντικείμενα, όμως, μπορεί να αυξήσει τις περιπτώσεις κλοπής.

Πώς να αλλάξετε γρήγορα καριέρα βάσει της εξέλιξης της τεχνητής νοημοσύνης;

Όπως προαναφέρθηκε, οι ειδικοί λένε ότι το ai και η μηχανική μάθηση θα βοηθήσουν τους εργαζόμενους δημιουργώντας περισσότερα επαγγέλματα από αυτά που αντικαθιστά. Για να ακολουθήσετε λοιπόν το κύμα της εξέλιξης της τεχνητής νοημοσύνης, πρέπει να αποκτήσετε και τις κατάλληλες δεξιότητες. Εάν έχετε γενικές γνώσεις προς το AI και θέλετε να στραφείτε σε έναν ρόλο που εστιάζει στην τεχνητή νοημοσύνη, η επίδειξη των γνώσεων και της εμπειρίας σας με την ανάπτυξη AI μπορεί να σας δώσει ένα πλεονέκτημα. Για να αποκτήσετε τις δεξιότητες για να ξεχωρίσετε από άλλους θα πρέπει να: ενισχύσετε τις τεχνικές σας δεξιότητες, να παρακολουθήσετε μαθήματα, να κατανοήστε τον κλάδο, να αποκτήσετε εργασιακή εμπειρία και να αναπτύξτε τις soft skills σας.

Η τεχνητή νοημοσύνη θα απαιτήσει εκτεταμένη έρευνα και συνεργασία καθώς εξακολουθεί να είναι ένας αναδυόμενος τομέας, τα Soft skills θα σας βοηθήσουν να ξεχωρίσετε από άλλους προγραμματιστές που έχουν μόνο τεχνικές δεξιότητες.

Ποιες δουλειές δεν θα αντικατασταθούν από το ai;

1. Δάσκαλοι

Οι δάσκαλοι αντιπροσωπεύουν συχνά ένα σημείο αναφοράς για πολλούς από εμάς. Συχνά, οι ακαδημαϊκές μας αποφάσεις βασίζονται εν μέρει στο πόσο εμπνευσμένος ήταν ένας συγκεκριμένος δάσκαλος μαζί μας τα προηγούμενα χρόνια. Για όλους αυτούς τους λόγους, είναι σχεδόν αδύνατο να έχουμε μια πλήρως ψηφιακή εμπειρία διδασκαλίας στο Μέλλον.

2. Δικηγόροι και δικαστές

Αυτές οι θέσεις έχουν μια ισχυρή συνιστώσα της διαπραγμάτευσης, της στρατηγικής και της ανάλυσης περιπτώσεων, ενώ με μία λάθος απόφαση μπορούν να επηρεάσουν όλη την κοινωνία. Απαιτεί ένα συγκεκριμένο σύνολο δεξιοτήτων και γνώσεων για να είσαι σε θέση να πλοηγηθεί κάποιος σε περίπλοκα νομικά συστήματα και να επιχειρηματολογήσει για την υπεράσπιση ενός ατόμου στο δικαστήριο και φυσικά να αποφασίσει για την ποινή του. Σημαντική παράμετρος επίσης, είναι πως υπάρχει ένας ανθρώπινος παράγοντας που εμπλέκεται όταν εξετάζουμε όλες τις διάφορες πτυχές μιας δίκης και λαμβάνουμε μια τελική απόφαση που θα μπορούσε να μετατραπεί σε χρόνια φυλάκισης, στην περίπτωση ενός δικαστή.

4. CEOs

Η διαχείριση ομάδων μέσα σε έναν οργανισμό είναι θέμα ηγεσίας και αυτό δεν είναι μια στοίβα συμπεριφορών που μπορούν να γραφτούν σε κώδικα και να υποβληθούν σε επεξεργασία με γραμμικό τρόπο, όπως θα έκανε η τεχνητή νοημοσύνη. Ο Διευθύνων Σύμβουλος είναι επίσης το άτομο που είναι υπεύθυνο για την κοινή χρήση της αποστολής και της αξίας της εταιρείας στην ομάδα. Είναι πολύ απίθανο οι επενδυτές να μην νιώσουν ποτέ άνετα να επενδύσουν σε μια εταιρεία που διοικείται από ρομπότ ή αλγόριθμους.

4. HR Managers

Παρόλο που το ai βοηθά στη διαδικασία πρόσληψης για να κάνει το “ξεσκαρτάρισμα” των βιογραφικών πιο εύκολο και πιο γρήγορο, οι Διευθυντές Ανθρώπινου Δυναμικού εξακολουθούν να καλύπτουν μια ποικιλία από πολύ σημαντικά καθήκοντα μέσα σε έναν οργανισμό ή σε μία εταιρία. Η πρόσληψη νέων επαγγελματιών είναι μόνο μέρος των προνομίων τους. Αποτελούν επίσης μια βασική θέση μέσα στον οργανισμό για τη διατήρηση των κινήτρων του προσωπικού, ανιχνεύοντας έγκαιρα σημάδια δυσαρέσκειας, κάτι το οποίο το ΑΙ δεν μπορεί να κάνει.

5. Ψυχολόγοι και ψυχοθεραπευτές

Αν και χρησιμοποιείται πολλή τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου για την ανάπτυξη αρχικής συμβουλευτικής φροντίδας και υποστήριξης AI, δεδομένης της αυξανόμενης ζήτησης, η ψυχική υγεία είναι ένα πολύ λεπτό θέμα. Το ανθρώπινο άγγιγμα και η ανθρώπινη συζήτηση είναι απαραίτητα συστατικά για την υποστήριξη των ανθρώπων ώστε να πετύχουν στη ζωή τους σε όλες τις πτυχές που μπορεί να συνεπάγεται.

6. Χειρουργοί

Σίγουρα, η τεχνολογία έχει αυξήσει σοβαρά την ακρίβεια με την οποία είμαστε σήμερα σε θέση να διαγνώσουμε και να ανιχνεύουμε ασθένειες σε οποιαδήποτε ιατρική έκθεση, η μικρορομποτική ενισχύει επίσης την ακρίβεια των χειρουργών όταν πρόκειται για χειρουργική επέμβαση. Η εμπειρία, οι γνώσεις και οι δεξιότητες που αποκτήθηκαν όλα αυτά τα χρόνια είναι παράγοντες που πρέπει να συμπυκνωθούν μέσα σε λίγα λεπτά κατά τη διάρκεια μιας επέμβασης και αυτό δεν μπορεί να το προσφέρει το ΑΙ.

7. Αναλυτές Συστημάτων Υπολογιστών

Ανεξάρτητα από το πόσο αυτοματοποιημένοι γινόμαστε, θα υπάρχει πάντα η ανάγκη μιας ανθρώπινης παρουσίας που μπορεί να εκτελέσει εργασίες συντήρησης, ενημέρωση, βελτίωση, διόρθωση και ρύθμιση πολύπλοκων συστημάτων λογισμικού και υλικού που συχνά απαιτούν συντονισμό μεταξύ περισσότερων του ενός ειδικών προκειμένου να λειτουργήσουν σωστά.Έλεγχος των δυνατοτήτων του συστήματος, ο έλεγχος της ροής εργασιών και των βελτιώσεων χρονοδιαγράμματος και η αύξηση της αυτοματοποίησης είναι μόνο μέρος ενός Αναλυτή Συστήματος Υπολογιστών, ενός επαγγέλματος που είναι μεγάλη ζήτηση τα τελευταία χρόνια.

8. Καλλιτέχνες και συγγραφείς

Το γράψιμο ειδικά είναι μια τόσο ευφάνταστη τέχνη και το να μπορείς να τοποθετήσεις μια συγκεκριμένη επιλογή λέξεων στη σωστή σειρά είναι σίγουρα μια πρόκληση. Έτσι, ακόμα κι αν η τεχνητή νοημοσύνη είχε την ικανότητα να απορροφά το περιεχόμενο των περισσότερων βιβλίων στον κόσμο, πιθανώς σε οποιαδήποτε γλώσσα και να καταλήξουμε σε ένα κάπως προσωπικό στυλ επικοινωνίας, η μαγεία και η συγκίνηση της δημιουργίας τέχνης με λέξεις είναι κάτι που λίγο πολύ θα παραμείνει στον τομέα του ανταγωνισμού μας τα επόμενα χρόνια.

Πόσες θέσεις εργασίας θα χαθούν στο ai μέχρι το 2025;

Το Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ έχει υπολογίσει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα αντικαταστήσει περίπου 85 εκατομμύρια θέσεις εργασίας μέχρι το 2025. Η Freethink λέει ότι το 65% των θέσεων εργασίας λιανικής θα μπορούσε να αυτοματοποιηθεί μέχρι εκείνο το έτος, λέγοντας ότι αυτό οφείλεται σε μεγάλο βαθμό στις τεχνολογικές εξελίξεις, στην αύξηση του κόστους και των μισθών, στις στενές αγορές εργασίας και στη μείωση των καταναλωτικών δαπανών.

Πόσες θέσεις εργασίας θα χαθούν στο ai μέχρι το 2030;

Η PwC εκτιμά ότι μέχρι τα μέσα της δεκαετίας του 2030, έως και το 30% των θέσεων εργασίας θα μπορούσαν να είναι αυτοματοποιήσιμες.

Πώς να αγκαλιάσετε την τεχνητή νοημοσύνη και να μάθετε δεξιότητες για να επωφεληθείτε από αυτήν τη νέα τεχνολογία

Ίσως αναρωτιέστε πώς μπορείτε να εξοικειωθείτε με την τεχνητή νοημοσύνη στην εργασία σας για να βοηθήσετε στην προώθηση της καριέρας σας. Το LinkedIn ισχυρίζεται ότι τα καλά νέα είναι ότι πιθανότατα έχετε ήδη εμπειρία με την τεχνητή νοημοσύνη είτε το γνωρίζετε είτε όχι. Για παράδειγμα, η υποβολή ερωτήσεων σε βοηθούς φωνής όπως η Alexa και η Siri χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη. Πολλές από τις εφαρμογές στο τηλέφωνό σας χρησιμοποιούν επίσης AI. Το Generative AI, το οποίο καταλαμβάνει όλα τα πρωτοσέλιδα τον τελευταίο καιρό, είναι πραγματικά το επόμενο βήμα για αυτήν την τεχνολογία.

Η εταιρεία συνέχισε λέγοντας ότι για να παραμείνουμε μπροστά στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης, είναι απαραίτητο να αναπτύξουμε νέες δεξιότητες και να προσαρμοστούμε στη μεταβαλλόμενη αγορά εργασίας. Ακολουθούν μερικές στρατηγικές για να παραμείνετε μπροστά στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης:

1. Αγκαλιάστε τη δια βίου μάθηση

Στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης, είναι σημαντικό να μαθαίνουμε συνεχώς και να προσαρμόζεστε στις νέες τεχνολογίες και τρόπους εργασίας. Αυτό σημαίνει να παρακολουθείτε μαθήματα, να παρακολουθείτε εργαστήρια και συνέδρια και να ενημερώνεστε για τις τελευταίες τάσεις στον κλάδο σας.

2. Αναπτύξτε soft skills

Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη είναι εξαιρετική στην εκτέλεση εργασιών ρουτίνας, απέχει ακόμα πολύ από το να αναπαράγει την ανθρώπινη συναισθηματική νοημοσύνη και τη δημιουργικότητα. Η ανάπτυξη μαλακών δεξιοτήτων όπως η επικοινωνία, η επίλυση προβλημάτων και η συνεργασία θα είναι ζωτικής σημασίας στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης.

3. Να είσαι ευκίνητος

Στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης, η ικανότητα γρήγορης προσαρμογής στις μεταβαλλόμενες συνθήκες θα είναι το κλειδί.Αυτό σημαίνει να είσαι πρόθυμος να μάθεις νέες δεξιότητες, να αναλάβεις νέες ευθύνες και να στραφείς σε νέα επαγγελματικά μονοπάτια.

4. Εξειδίκευση

Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται πιο πανταχού παρούσα, θα υπάρχει αυξανόμενη ζήτηση για εργαζόμενους με εξειδικευμένες δεξιότητες και γνώσεις. Αναπτύσσοντας τεχνογνωσία σε έναν συγκεκριμένο τομέα, μπορείτε να αυξήσετε την αξία σας για τους εργοδότες και να διαφοροποιηθείτε στην αγορά εργασίας.

Συμπέρασμα

Κάποιοι επιστήμονες έχουν καταλήξει φαινομενικά στο συμπέρασμα ότι ο Ai θα πάρει εκατομμύρια θέσεις εργασίας και θα βγάλει τους ανθρώπους στο δρόμο, ενώ εκείνοι που είναι ενθουσιασμένοι για αυτό και έτοιμοι να αποδεχτούν την αλλαγή λένε ότι η Ai έχει τη δυνατότητα να δημιουργήσει περισσότερα νέα είδη θέσεων εργασίας από ό,τι αυτά που θα αντικαταστήσει. Η αντίσταση είναι μάταιη και ότι οι άνθρωποι πρέπει να αποδεχθούν ότι η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται μέρος της καθημερινότητάς μας. Κάθε θέση εργασίας πρέπει να την αγκαλιάζει, λαμβάνοντας υπόψη τις αποτελεσματικές και οικονομικά αποδοτικές λύσεις που προσφέρει.Επιτρέπει στους ανθρώπους να εστιάζουν σε πιο δημιουργικούς στόχους αυτοματοποιώντας τις διαδικασίες λήψης αποφάσεων και τις κουραστικές εργασίες.

Η τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει μεγάλη υπόσχεση για την προώθηση των επιχειρήσεων, την αυτοματοποίηση των διαδικασιών παραγωγής και την παροχή πολύτιμων πληροφοριών. Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται όλο και περισσότερο σε διάφορους κλάδους, συμπεριλαμβανομένων των logistics, της κατασκευής και της ασφάλειας στον κυβερνοχώρο.Οι μικρές επιχειρήσεις έχουν επίσης σημειώσει ταχεία πρόοδο στη δημιουργία λογισμικού αναγνώρισης ομιλίας για κινητές συσκευές.