Οι τάσεις στην τεχνολογία που καθόρισαν το 2025 – Τι να περιμένουμε για τη νέα χρονιά;

Το 2025 ήταν μία χρονιά – ορόσημο για την τεχνολογία, όχι τόσο επειδή «εμφανίστηκαν» νέες ιδέες αλλά επειδή πολλές τεχνολογίες πέρασαν από το στάδιο της ιδέας στην υλοποίηση, την πραγματική και μαζική εφαρμογή.

Καθοριστική ήταν η παρουσία και η καινοτομία στο ΑΙ, με το TIME να αναδεικνύει για Πρόσωπο της Χρονιάς τους «Αρχιτέκτονες του ΑΙ» και την τεράστια υιοθέτηση του σε πολλούς τομείς, από επιχειρήσεις έως κοινωνία, αλλά και τις προκλήσεις. Δίπλα από το όνομα της Τεχνητής Νοημοσύνης, έφυγε ο «φόβος» και μπήκε η «καθημερινότητα» – ένα εργαλείο που πλέον είναι παντού γύρω μας.

Ας δούμε λοιπόν τις τεχνολογικές τάσεις, καινοτομίες και λανσαρίσματα που σημάδεψαν το 2025 και αυτά που έρχονται για να καθορίσουν το 2026. 

Gemini 3.0

Στις 18 Νοεμβρίου 2025, η Google παρουσίασε το πιο προηγμένο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης, το Gemini 3, σηματοδοτώντας μια κρίσιμη στιγμή στην πορεία της εταιρείας προς την Τεχνητή Γενική Νοημοσύνη (AGI).

Αυτή η τελευταία έκδοση ενσωματώνει τις δυνατότητες του Gemini 3 σε μια ευρεία γκάμα προϊόντων της Google, όπως η Αναζήτηση, το AI Studio και η εφαρμογή Gemini, προσφέροντας στους χρήστες πιο ισχυρές, ευαίσθητες στο περιβάλλον και λεπτομερείς εμπειρίες τεχνητής νοημοσύνης.

Ο διευθύνων σύμβουλος Sundar Pichai το περιέγραψε ως «το πιο έξυπνο μοντέλο μας» σε μια ανάρτηση στο blog της εταιρείας.

Η Google παρουσίασε επίσης το Google Antigravity, μια πλατφόρμα ανάπτυξης πρακτόρων που έχει σχεδιαστεί για να επιτρέπει στους προγραμματιστές να χειρίζονται πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης που σχεδιάζουν, κωδικοποιούν και επικυρώνουν αυτόνομα εργασίες λογισμικού, σηματοδοτώντας μια νέα εποχή στη δημιουργία λογισμικού με βάση την τεχνητή νοημοσύνη.

Το Gemini, που κυκλοφόρησε για πρώτη φορά πριν από δύο χρόνια, έχει πλέον 650 εκατομμύρια ενεργούς χρήστες κάθε μήνα σε όλο τον κόσμο και υποστηρίζει πάνω από 13 εκατομμύρια προγραμματιστές που δημιουργούν ενσωματώσεις. Στην Ινδία, η ταχεία υιοθέτησή του τροφοδοτείται από την απρόσκοπτη ενσωμάτωση με συσκευές Android και συνεργασίες όπως αυτή με την Reliance Jio, όπου εκατομμύρια χρήστες της Jio έχουν δωρεάν πρόσβαση στις λειτουργίες AI Pro της Google για 18 μήνες, δημοκρατικοποιώντας περαιτέρω την πρόσβαση στην τεχνητή νοημοσύνη.

Μοναδικές δυνατότητες του Gemini 3

Το Gemini 3 επεκτείνει τις δυνατότητες των προκατόχων του, κατακτώντας την πολύπλοκη συλλογιστική, τη βαθιά κατανόηση των λεπτών συνθηκών και την πολυδιεργασία σε διάφορες μορφές, όπως κείμενο, εικόνες, ήχο και κώδικα.

Στις δυνατότητές του περιλαμβάνεται το Agend Coding που επιτρέπει στους πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης να αναπτύσσουν αυτόνομα εφαρμογές από άκρο σε άκρο, αλληλεπιδρώντας με επεξεργαστές, τερματικά και προγράμματα περιήγησης.

Η λειτουργία Deep Think του Gemini 3 επιδεικνύει ανώτερη απόδοση σε δοκιμές αναφοράς AGI, όπως το Humanity’s Last Exam και το ARC-AGI, πλησιάζοντας την ανθρώπινη νοημοσύνη.

Εισάγει γενετικές διεπαφές χρήστη, εργαλεία προσομοίωσης και βελτιωμένη αναζήτηση fan-out, προσφέροντας διαδραστικές εμπειρίες που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη, όπως υπολογιστές υποθηκών και προσομοιώσεις φυσικής εντός εφαρμογών.

Chat GPT 5.2

Η OpenAI κυκλοφόρησε το νέο μοντέλο GPT-5.2 και ήρθε για να ανταγωνιστεί το Gemini 3.0.

Το νέο μοντέλο έρχεται σχετικά σύντομα μετά το ChatGPT-5.1, αλλά ενώ η τελευταία ενημέρωση είχε ως στόχο να αποκαταστήσει τη γοητεία και την προσωπικότητα που πολλοί θεωρούσαν ότι έλειπαν από το ChatGPT-5, επικεντρώνεται σε πιο ασκητικούς στόχους.

Η OpenAI προωθεί το GPT‑5.2 ως ένα μοντέλο που μπορεί να εξηγεί καλύτερα τον εαυτό του, να λειτουργεί πιο αξιόπιστα και να χειρίζεται μακρές, περίπλοκες, ακόμη και ακατάστατες εργασίες. Ωστόσο, η OpenAI γνωρίζει ότι ο μέσος άνθρωπος δεν ενδιαφέρεται για διαγράμματα αναφοράς ή ακαδημαϊκές εργασίες που καυχιούνται για τις ικανότητες του νέου μοντέλου.

Έτσι, η εταιρεία ενθαρρύνει τους ανθρώπους να σκεφτούν τις μεγάλες τεχνικές βελτιώσεις ως μια πύλη προς την καθημερινή χρησιμότητα. Όπως και ο προκάτοχός του, το ChatGPT-5.2 διατίθεται σε τρεις εκδόσεις που αυξάνουν το μέγεθος και τις πιθανές δυνατότητες: Instant, Thinking και Pro.

Agentic AI

Στο πλαίσιο της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης , το Agentic AI είναι μια κατηγορία ευφυών πρακτόρων που διακρίνονται από την ικανότητά τους να λειτουργούν αυτόνομα σε σύνθετα περιβάλλοντα. Τα εργαλεία πρακτορικής ΤΝ δίνουν προτεραιότητα στη λήψη αποφάσεων έναντι της δημιουργίας περιεχομένου και δεν απαιτούν ανθρώπινες προτροπές ή συνεχή εποπτεία.

Οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης διαθέτουν διάφορα βασικά χαρακτηριστικά, όπως πολύπλοκες δομές στόχων, διεπαφές φυσικής γλώσσας, την ικανότητα να ενεργούν ανεξάρτητα από την εποπτεία του χρήστη και την ενσωμάτωση εργαλείων λογισμικού ή συστημάτων σχεδιασμού. Η ροή ελέγχου τους καθοδηγείται συχνά από μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM).

Οι πράκτορες περιλαμβάνουν επίσης συστήματα μνήμης για την απομνημόνευση προηγούμενων αλληλεπιδράσεων μεταξύ χρήστη και πράκτορα, καθώς και λογισμικό συντονισμού για την οργάνωση των στοιχείων του πράκτορα.

Ερευνητές και σχολιαστές έχουν επισημάνει ότι οι πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης δεν έχουν έναν τυποποιημένο ορισμό, με την έννοια μάλιστα να συγκρίνεται με τον φανταστικό χαρακτήρα JARVIS.

Εταιρείες όπως η Google , η Microsoft και η Amazon Web Services έχουν προσφέρει πλατφόρμες για την ανάπτυξη προκατασκευασμένων πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης.

Ορισμένες βασικές πτυχές που ορίζουν την πρακτορική τεχνητή νοημοσύνη περιλαμβάνουν:

• Αυτονομία: Η ικανότητα λειτουργίας χωρίς συνεχή ανθρώπινη αλληλεπίδραση.
• Συμπεριφορά προσανατολισμένη σε στόχους: Ο καθορισμός και η επιδίωξη στόχων με βάση προκαθορισμένους ή εξελισσόμενους στόχους.
• Προσαρμοστικότητα: Ανταπόκριση σε μεταβαλλόμενα περιβάλλοντα και μάθηση από προηγούμενες αλληλεπιδράσεις.
• Διαλειτουργικότητα: Ικανότητα χρήσης διαφορετικών πηγών δεδομένων, εργαλείων και πλατφορμών για την ενίσχυση της λήψης αποφάσεων.

H διαφορά με την «παραδοσιακή» ΤΝ 

Η διαφορά έγκειται στην αυτονομία και την προσαρμοστικότητα.

Η παραδοσιακή Τεχνητή Νοημοσύνη έχει σχεδιαστεί για συγκεκριμένες εργασίες που βασίζονται σε προκαθορισμένους κανόνες ή δεδομένα εκπαίδευσης. Αυτά τα μοντέλα αναλύουν τα δεδομένα εισόδου και εξόδου, αλλά δεν λαμβάνουν ανεξάρτητες αποφάσεις πέρα ​​από τον προγραμματισμό τους. Παραδείγματα περιλαμβάνουν συστήματα συστάσεων, chatbot και μοντέλα πρόβλεψης.

Η πρακτορική τεχνητή νοημοσύνη υπερβαίνει τις παθητικές αντιδράσεις, σχεδιάζοντας ενεργά, προσαρμόζοντας και λαμβάνοντας αποφάσεις σε πραγματικό χρόνο. Μπορεί να αλληλεπιδρά με πολλά συστήματα, να χρησιμοποιεί εξωτερικά εργαλεία, ακόμη και να βελτιώνει τους δικούς της στόχους. Αντί να περιμένει την εισροή πληροφοριών από τον χρήστη, μπορεί να ξεκινά εργασίες, να μαθαίνει από τα σχόλια και να αυτοβελτιώνεται.

Η πρακτορική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί είτε να λειτουργεί ανεξάρτητα είτε να βοηθά έναν ανθρώπινο εμπειρογνώμονα, ανάλογα με το πλαίσιο.

Google Antigravity IDE

Το Google Antigravity είναι ένα ολοκληρωμένο περιβάλλον ανάπτυξης (IDE) που υποστηρίζεται από τεχνητή νοημοσύνη και αναπτύχθηκε από την Google, σχεδιασμένο για να δίνει προτεραιότητα σε πλατφόρμες πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης για την ανάπτυξη λογισμικού.

Ανακοινώθηκε στις 18 Νοεμβρίου 2025 παράλληλα με την κυκλοφορία του Gemini 3, το Antigravity επιτρέπει στους προγραμματιστές να αναθέτουν σύνθετες εργασίες κωδικοποίησης σε αυτόνομοι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης που υποστηρίζονται κυρίως από το μοντέλο Gemini 3 Pro της Google.

Το Antigravity κυκλοφόρησε σε δημόσια προεπισκόπηση την ημέρα της ανακοίνωσής του και είναι διαθέσιμο δωρεάν για Microsoft Windows , macOS και Linux , με “γενναιόδωρα όρια τιμών” για τη χρήση του Gemini 3 Pro.

Το Antigravity εισάγει ένα παράδειγμα «πράκτορα-πρώτα» , μεταβαίνοντας από την παραδοσιακή βοήθεια κώδικα Τεχνητής Νοημοσύνης σε ένα σύστημα όπου οι πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης λειτουργούν με μεγαλύτερη αυτονομία.

Παρουσιάζει δύο κύριες απόψεις:

• Προβολή επεξεργαστή: Μια συνηθισμένη διεπαφή IDE όπως το Visual Studio Code και το PyCharm με μια πλαϊνή μπάρα πρακτόρων, παρόμοια με εργαλεία όπως το Cursor ή το GitHub Copilot .
• Προβολή διαχειριστή: Ένα κέντρο ελέγχου για την ενορχήστρωση πολλαπλών πρακτόρων που εργάζονται παράλληλα σε διάφορους χώρους εργασίας, επιτρέποντας την ασύγχρονη εκτέλεση εργασιών.

Τι να περιμένουμε το 2026;

Καθώς πλησιάζουμε το 2026, η Τεχνητή Νοημοσύνη ξεπερνά το στάδιο της πειραματικής εφαρμογής και εισέρχεται σε μια φάση ωριμότητας.

Φαίνεται ότι η νέα χρονιά θα χαρακτηρίζεται από ταχεία ενοποίηση των ψηφιακών δυνατοτήτων, νέες πιέσεις και αυξανόμενη προσδοκία ότι οι επιχειρήσεις θα ενσωματώσουν τις αναδυόμενες τεχνολογίες όχι ως πειράματα, αλλά ως βασική λειτουργική υποδομή.

Κβαντική υπολογιστική

Η κβαντική υπολογιστική αξιοποιεί την παράξενη και φαινομενικά αντιδιαισθητική συμπεριφορά των σωματιδίων σε υποατομικό επίπεδο για να εκτελεί πολλές σύνθετες υπολογιστικές εργασίες εκατομμύρια φορές πιο γρήγορα από τους «κλασικούς» υπολογιστές.

Την τελευταία δεκαετία, υπήρξε ενθουσιασμός και διαφημιστική εκστρατεία για την απόδοσή τους σε εργαστήρια και ερευνητικά περιβάλλοντα, αλλά το 2026 είναι πιθανό να δούμε περαιτέρω υιοθέτησή τους στον πραγματικό κόσμο. Τα μεγάλα κέντρα δεδομένων αναμένεται να αρχίσουν να ενσωματώνουν κβαντικά συστήματα για να ανταποκριθούν στις εξαιρετικές υπολογιστικές απαιτήσεις που δημιουργούνται από την εκπαίδευση τεχνητής νοημοσύνης και τα φορτία εργασίας συμπερασμάτων.

Αν και η ευρεία υιοθέτηση από τις επιχειρήσεις θα χρειαστεί ακόμη αρκετά χρόνια, η χρήση κβαντικών πόρων από τους παρόχους υπηρεσιών cloud θα ωφελήσει έμμεσα τις αυστραλιανές επιχειρήσεις. Η ταχύτερη διαθεσιμότητα υπολογιστικών πόρων, οι βελτιωμένες δυνατότητες βελτιστοποίησης και η ενισχυμένη κρυπτογραφική ανάλυση αναμένεται να επηρεάσουν τομείς όπως η χρηματοοικονομική, η εφοδιαστική, η φαρμακευτική και η ενέργεια.

Αν και αυτή η τάση μπορεί να μην φαίνεται να μας επηρεάζει αισθητά στην καθημερινή μας ζωή, ο αντίκτυπός της στις επιχειρήσεις, τη βιομηχανία και την επιστήμη θα αρχίσει να γίνεται αισθητός.

Αυτό το νέο υπολογιστικό μοντέλο μπορεί να θεωρηθεί συγκρίσιμο με το άλμα από τους πρώτους υπολογιστές με βαλβίδες στους μικροεπεξεργαστές και την τεράστια αύξηση της υπολογιστικής ισχύος που αυτό επέφερε. Και ενώ οι κλασικοί υπολογιστές δεν θα καταστούν παρωχημένοι από τη μια μέρα στην άλλη, ο αντίκτυπος στη ζωή μας θα μπορούσε να είναι εξίσου σημαντικός.

Επένδυση στην ασφάλεια στον κυβερνοχώρο

Η ασφάλεια στον κυβερνοχώρο θα παραμείνει κορυφαία προτεραιότητα στις δαπάνες το 2026, καθώς οι οργανισμοί ανταποκρίνονται στις αυξανόμενες απειλές και στο νέο κύμα κυβερνοεπιθέσεων που βασίζονται στην ΤΝ.

Με τους επιτιθέμενους να υιοθετούν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για την αυτοματοποίηση της αναγνώρισης, τη δημιουργία στοχευμένων εκστρατειών ηλεκτρονικού ψαρέματος και τη διερεύνηση συστημάτων σε μεγάλη κλίμακα, οι ομάδες άμυνας θα βρεθούν υπό νέα πίεση να εκσυγχρονίσουν τη στάση τους σε θέματα ασφάλειας.

Οι προϋπολογισμοί για την ασφάλεια είναι πιθανό να αυξηθούν, καθώς οι οργανισμοί θα αναπτύξουν συστήματα ανίχνευσης ενισχυμένα με τεχνητή νοημοσύνη, αυτοματοποιημένα πλαίσια απόκρισης και πιο εξελιγμένους ελέγχους ταυτότητας. Το κανονιστικό περιβάλλον, ιδίως σε τομείς που χειρίζονται ευαίσθητα δεδομένα πολιτών, θα επιταχύνει περαιτέρω τις επενδύσεις, ενισχύοντας την κυβερνοασφάλεια ως θέμα που αφορά το διοικητικό συμβούλιο και όχι ως λειτουργικό στοιχείο.

Cloud 3.0

Το cloud εισέρχεται στην επόμενη φάση της εξέλιξής του, μια φάση όπου οι υβριδικές, ιδιωτικές, multi-cloud και κυρίαρχες αρχιτεκτονικές δεν είναι πλέον εξειδικευμένες, αλλά θεμελιώδεις για τον τρόπο λειτουργίας της τεχνητής νοημοσύνης σε μεγάλη κλίμακα, σε σημείο που να γίνεται η λειτουργική ραχοκοκαλιά για την τεχνητή νοημοσύνη και τα agentic workloads.

Η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να κλιμακωθεί και να επιτύχει τη σωστή απόδοση μόνο στο κλασικό δημόσιο cloud, προωθώντας την υιοθέτηση όλων των άλλων μοντέλων cloud. Πράγματι, τα συστήματα με πράκτορες βασίζονται σε υποδομές με δυνατότητα κλιμάκωσης και χαμηλή καθυστέρηση, με το edge και το cloud να λειτουργούν ως ένα ενιαίο έξυπνο πλέγμα. Επιπλέον, οι διακοπές λειτουργίας μεγάλης κλίμακας και οι γεωπολιτικές πιέσεις επιταχύνουν τις στρατηγικές διαφοροποίησης και ανθεκτικότητας. Ενώ οι υβριδικές πλατφόρμες θα γίνουν mainstream, οι οργανισμοί θα επανασχεδιάσουν τις αρχιτεκτονικές για απόδοση, φορητότητα, κυριαρχία και στρατηγική αυτονομία, προκειμένου να εξασφαλίσουν τη συνέχεια της επιχειρηματικής τους δραστηριότητας.

Γιατί είναι σημαντικό;

Το Cloud 3.0 θα αυξήσει τις δυνατότητες των οργανισμών να προσαρμόσουν την κατανάλωση cloud στις διάφορες απαιτήσεις τους, ιδίως όσον αφορά την πλεοναστικότητα των περιουσιακών στοιχείων, την κρισιμότητα και την καθυστέρηση. Ταυτόχρονα, όμως, ενώ αυτό μπορεί να προσθέσει ανθεκτικότητα, θα μπορούσε επίσης να φέρει πολυπλοκότητα στη διαχείρισή τους, ασκώντας πίεση στους παρόχους cloud να βελτιώσουν τη διαλειτουργικότητα στις στρατηγικές τους για πολλούς προμηθευτές. Στην εποχή του Cloud 3.0, οι οργανισμοί θα πρέπει να διασφαλίσουν ότι διαθέτουν τις κατάλληλες δεξιότητες, ευέλικτη διακυβέρνηση και προσαρμοστική νοοτροπία που θα τους επιτρέπουν να λειτουργούν με σιγουριά σε διαφορετικά περιβάλλοντα cloud.

GenAI

Καθώς αυξάνεται ο ενθουσιασμός γύρω από τη χρήση της GenAI, οι δημιουργοί των τεχνολογιών θα απογοητευτούν από τους μακροχρόνιους κύκλους λήψης αποφάσεων στα συστήματα υγείας και θα αρχίσουν να απευθύνονται απευθείας στον χρήστη με τη μορφή εφαρμογών που διατίθενται «δωρεάν» στους τελικούς χρήστες.

Από την πλευρά της τεχνολογίας, θα δούμε μια αύξηση των γενετικών μετασχηματιστών που έχουν τη δυνατότητα να προβλέπουν διαγνώσεις, ανταπόκριση στη θεραπεία ή εξέλιξη της νόσου χωρίς να χρειάζονται ειδικές ετικέτες για κάθε εργασία.

Δεδομένης αυτής της αύξησης των διαθέσιμων λύσεων, η ανάγκη των ασθενών να γνωρίζουν τη βάση επί της οποίας παρέχεται η «βοήθεια» της τεχνητής νοημοσύνης θα καταστεί κρίσιμη.

Η ικανότητα των ερευνητών να συμβαδίζουν με τις τεχνολογικές εξελίξεις μέσω καλής συγκριτικής αξιολόγησης θα είναι περιορισμένη, ακόμη και αν αναγνωρίζεται ευρέως ως σημαντική.

Και θα δούμε μια αύξηση των λύσεων που δίνουν στους ασθενείς τη δυνατότητα να έχουν τον έλεγχο της δικής τους φροντίδας.

*Με πληροφορίες από standford.edu, capgemini.com, bernardmarr.com, itbrief.com