Ζούμε σε μια χρυσή εποχή ηλιθιότητας;

Μπαίνοντας στο Media Lab του Massachusetts Institute of Technology (MIT) στο Κέιμπριτζ των ΗΠΑ, το μέλλον μοιάζει λίγο να έρχεται λίγο πιο… κοντά.

Γυάλινες βιτρίνες εκθέτουν πρότυπα παράξενων και αξιόλογων κατασκευών, από μικροσκοπικά ρομπότ γραφείου έως ένα σουρεαλιστικό γλυπτό που δημιουργήθηκε από ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης με την εντολή να σχεδιάσει ένα σετ τσαγιού από ανθρώπινα μέλη.

Στο λόμπι, ένας βοηθός τεχνητής νοημοσύνης για τη διαλογή απορριμμάτων, ονόματι Oscar, μπορεί να σας πει πού να βάλετε το χρησιμοποιημένο φλιτζάνι καφέ σας. Πέντε ορόφους πιο πάνω, η ερευνήτρια Nataliya Kosmyna εργάζεται σε φορητές επαφές εγκεφάλου-υπολογιστή, οι οποίες ελπίζει ότι μια μέρα θα επιτρέψουν σε άτομα που δεν μπορούν να μιλήσουν, λόγω νευροεκφυλιστικών ασθενειών όπως η αμυοτροφική πλευρική σκλήρυνση, να επικοινωνούν χρησιμοποιώντας το μυαλό τους.

Η Kosmyna αφιερώνει πολύ χρόνο διαβάζοντας και αναλύοντας τις εγκεφαλικές καταστάσεις των ανθρώπων. Ένα άλλο έργο στο οποίο εργάζεται είναι μια φορητή συσκευή – ένα πρότυπο που μοιάζει με γυαλιά – που μπορεί να καταλάβει πότε κάποιος μπερδεύεται ή χάνει την συγκέντρωσή του.

Περίπου πριν από δύο χρόνια, άρχισε να λαμβάνει ξαφνικά μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου από άγνωστους που ανέφεραν ότι είχαν αρχίσει να χρησιμοποιούν μεγάλα γλωσσικά μοντέλα όπως το ChatGPT και ένιωθαν ότι ο εγκέφαλός τους είχε αλλάξει.

Οι αναμνήσεις τους δεν φαινόταν τόσο καλές – ήταν αυτό δυνατό, την ρώτησαν; Η ίδια η Kosmyna είχε εντυπωσιαστεί από το πόσο γρήγορα οι άνθρωποι είχαν ήδη αρχίσει να βασίζονται στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη.

Παρατήρησε ότι οι συνάδελφοί της χρησιμοποιούσαν το ChatGPT στη δουλειά και οι αιτήσεις που λάμβανε από ερευνητές που ήθελαν να ενταχθούν στην ομάδα της άρχισαν να φαίνονται διαφορετικές. Τα email τους ήταν πιο μεγάλα και πιο επίσημα και, μερικές φορές, όταν έπαιρνε συνέντευξη από υποψηφίους στο Zoom, παρατήρησε ότι έκαναν παύσεις πριν απαντήσουν και κοίταζαν αλλού – αναρωτιόταν, σοκαρισμένη, αν χρησιμοποιούσαν τεχνητή νοημοσύνη για να τους βοηθήσει. Και αν χρησιμοποιούσαν τεχνητή νοημοσύνη, πόσο καταλάβαιναν από τις απαντήσεις που έδιναν;

Ένα πείραμα

Μαζί με μερικούς συναδέλφους του MIT, η Kosmyna έστησε ένα πείραμα που χρησιμοποιούσε ηλεκτροεγκεφαλογράφημα για να παρακολουθεί την εγκεφαλική δραστηριότητα των ανθρώπων ενώ έγραφαν δοκίμια, είτε χωρίς ψηφιακή βοήθεια, είτε με τη βοήθεια μιας μηχανής αναζήτησης στο διαδίκτυο, είτε με το ChatGPT.

Διαπίστωσε ότι όσο περισσότερη εξωτερική βοήθεια είχαν οι συμμετέχοντες, τόσο χαμηλότερο ήταν το επίπεδο συνδεσιμότητας του εγκεφάλου τους, οπότε όσοι χρησιμοποίησαν το ChatGPT για να γράψουν, έδειξαν σημαντικά λιγότερη δραστηριότητα στα εγκεφαλικά δίκτυα που σχετίζονται με τη γνωστική επεξεργασία, την προσοχή και τη δημιουργικότητα.

Με άλλα λόγια, ό,τι και αν ένιωθαν οι άνθρωποι που χρησιμοποιούσαν το ChatGPT ότι συνέβαινε μέσα στον εγκέφαλό τους, οι σαρώσεις έδειξαν ότι δεν συνέβαιναν και πολλά εκεί.

Στους συμμετέχοντες της μελέτης, οι οποίοι ήταν όλοι εγγεγραμμένοι στο MIT ή σε κοντινά πανεπιστήμια, ζητήθηκε, αμέσως μετά την παράδοση της εργασίας τους, να ανακαλέσουν στη μνήμη τους τι είχαν γράψει. «Σχεδόν κανένας από την ομάδα του ChatGPT δεν μπόρεσε να αναφερθεί σε κάποιο απόσπασμα», λέει η Kosmyna. «Αυτό ήταν ανησυχητικό, γιατί μόλις το έγραψες και δεν θυμάσαι τίποτα». 

Γράφουμε, αλλά κατανοούμε τι γράφουμε;

Η Kosmyna είναι 35 ετών, ντυμένη μοντέρνα με ένα μπλε πουκάμισο-φόρεμα και ένα μεγάλο, πολύχρωμο κολιέ, και μιλάει πιο γρήγορα από ό,τι μπορούν να σκεφτούν οι περισσότεροι άνθρωποι.

Όπως παρατηρεί, το να γράφεις ένα κείμενο απαιτεί δεξιότητες που είναι σημαντικές στη ζωή μας γενικότερα: Την ικανότητα να συνθέτεις πληροφορίες, να εξετάζεις αντικρουόμενες απόψεις και να κατασκευάζεις ένα επιχείρημα.

Χρησιμοποιείς αυτές τις δεξιότητες στις καθημερινές συνομιλίες.

Το πείραμα ήταν μικρό (54 συμμετέχοντες) και δεν έχει ακόμη αξιολογηθεί επίσημα. Τον Ιούνιο, ωστόσο, η Kosmyna το δημοσίευσε στο διαδίκτυο, πιστεύοντας ότι θα ενδιέφερε άλλους ερευνητές, και συνέχισε την ημέρα της, χωρίς να γνωρίζει ότι μόλις είχε προκαλέσει διεθνή φρενίτιδα στα μέσα ενημέρωσης.

Παράλληλα με τα αιτήματα των δημοσιογράφων, έλαβε περισσότερα από 4.000 μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου από όλο τον κόσμο, πολλά από τα οποία προέρχονταν από αγχωμένους εκπαιδευτικούς που θεωρούν ότι οι μαθητές τους δεν μαθαίνουν σωστά επειδή χρησιμοποιούν το ChatGPT για να κάνουν τις εργασίες τους. Ανησυχούν ότι η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί μια γενιά που μπορεί να παράγει αποδεκτή εργασία, αλλά δεν έχει καμία χρήσιμη γνώση ή κατανόηση του υλικού.

Το βασικό ζήτημα, λέει ο Kosmyna, είναι ότι μόλις μια τεχνολογία που διευκολύνει τη ζωή μας γίνει διαθέσιμη, είμαστε εξελικτικά προδιατεθειμένοι να τη χρησιμοποιήσουμε.

«Ο εγκέφαλός μας αγαπά τις συντομεύσεις, είναι στη φύση μας. Αλλά ο εγκέφαλός σας χρειάζεται τριβή για να μάθει. Χρειάζεται να έχει μια πρόκληση μπροστά του».

Αν ο εγκέφαλος χρειάζεται τριβή αλλά και την αποφεύγει ενστικτωδώς, είναι ενδιαφέρον ότι η υπόσχεση της τεχνολογίας ήταν να δημιουργήσει μια «χωρίς τριβή» εμπειρία χρήστη, για να διασφαλίσει ότι, καθώς περνάμε από εφαρμογή σε εφαρμογή ή από οθόνη σε οθόνη, δεν θα συναντήσουμε καμία αντίσταση.

Η εμπειρία χρήστη χωρίς τριβές είναι ο λόγος για τον οποίο μεταφέρουμε χωρίς να το σκεφτόμαστε όλο και περισσότερες πληροφορίες και εργασία στις ψηφιακές συσκευές μας. Είναι ο λόγος για τον οποίο είναι τόσο εύκολο να πέσουμε στην παγίδα του διαδικτύου και τόσο δύσκολο να βγούμε από αυτήν. Είναι ο λόγος για τον οποίο η γενετική τεχνητή νοημοσύνη έχει ήδη ενσωματωθεί πλήρως στη ζωή των περισσότερων ανθρώπων.

«Ηλιθιογενής» κοινωνία

Από τη συλλογική μας εμπειρία γνωρίζουμε ότι, μόλις συνηθίσεις τον υπερ-αποτελεσματικό κυβερνοχώρο, ο πραγματικός κόσμος, γεμάτος τριβές, γίνεται πιο δύσκολος να αντιμετωπιστεί.

Έτσι, αποφεύγεις τις τηλεφωνικές κλήσεις, χρησιμοποιείς τα αυτόματα ταμεία, παραγγέλνεις τα πάντα από μια εφαρμογή, πιάνεις το τηλέφωνό σου για να κάνεις τους μαθηματικούς υπολογισμούς που θα μπορούσες να κάνεις στο μυαλό σου, για να ελέγξεις ένα γεγονός πριν το ανακαλέσεις από τη μνήμη σου, για να εισάγεις τον προορισμό σου στο Google Maps και να ταξιδέψεις από το Α στο Β με τον αυτόματο πιλότο.

Ίσως σταματάς να διαβάζεις βιβλία επειδή το να διατηρείς αυτό το είδος συγκέντρωσης σου φαίνεται δύσκολο. Ίσως ονειρεύεσαι να αποκτήσεις ένα αυτόματο αυτοκίνητο. Είναι αυτή η αυγή αυτού που η συγγραφέας και ειδική σε θέματα εκπαίδευσης, Daisy Christodoulou αποκαλεί «ηλιθιογενή κοινωνία» (stupidogenic society), παράλληλη με την παχυσαρκιογενή κοινωνία, στην οποία είναι εύκολο να γίνεις ηλίθιος επειδή οι μηχανές μπορούν να σκέφτονται για σένα;

Η ανθρώπινη νοημοσύνη είναι πολύ ευρεία και ποικίλη για να περιοριστεί σε λέξεις όπως «ηλίθιος», αλλά υπάρχουν ανησυχητικά σημάδια ότι όλη αυτή η ψηφιακή ευκολία μας κοστίζει ακριβά.

Σε όλες τις οικονομικά ανεπτυγμένες χώρες του Οργανισμού Οικονομικής Συνεργασίας και Ανάπτυξης (ΟΟΣΑ), οι βαθμολογίες Pisa, που μετρούν τις επιδόσεις των 15χρονων σε ανάγνωση, μαθηματικά και επιστήμες, έφτασαν στο αποκορύφωμά τους γύρω στο 2012. Ενώ κατά τη διάρκεια του 20ού αιώνα οι βαθμολογίες IQ αυξήθηκαν παγκοσμίως, ίσως λόγω της βελτιωμένης πρόσβασης στην εκπαίδευση και της καλύτερης διατροφής, σε πολλές ανεπτυγμένες χώρες φαίνεται να έχουν μειωθεί.

Η πτώση των βαθμολογιών των τεστ και του IQ είναι αντικείμενο έντονης συζήτησης. Αυτό που είναι πιο δύσκολο να αμφισβητηθεί είναι ότι, με κάθε τεχνολογική πρόοδο, εμβαθύνουμε την εξάρτησή μας από τις ψηφιακές συσκευές και μας είναι πιο δύσκολο να εργαστούμε, να θυμηθούμε, να σκεφτούμε ή, ειλικρινά, να λειτουργήσουμε χωρίς αυτές.

«Μόνο οι προγραμματιστές και οι έμποροι ναρκωτικών αποκαλούν τους ανθρώπους χρήστες»

«Μόνο οι προγραμματιστές λογισμικού και οι έμποροι ναρκωτικών αποκαλούν τους ανθρώπους χρήστες», μουρμουρίζει η Kosmyna σε κάποιο σημείο, απογοητευμένη από την αποφασιστικότητα των εταιρειών τεχνητής νοημοσύνης να προωθήσουν τα προϊόντα τους στο κοινό πριν κατανοήσουμε πλήρως το ψυχολογικό και γνωστικό κόστος.

Στον συνεχώς επεκτεινόμενο, χωρίς τριβές διαδικτυακό κόσμο, είστε πρώτα και κύρια χρήστες: Παθητικοί, εξαρτημένοι.

Στην αυγή της εποχής της παραπληροφόρησης και των deepfakes που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη, πώς θα διατηρήσουμε τον σκεπτικισμό και την πνευματική ανεξαρτησία που θα χρειαστούμε; Όταν συμφωνήσουμε ότι το μυαλό μας δεν είναι πλέον δικό μας, ότι απλά δεν μπορούμε να σκεφτούμε καθαρά χωρίς την βοήθεια της τεχνολογίας, πόσοι από εμάς θα μείνουν για να αντισταθούν;

Αν αρχίσετε να λέτε στους ανθρώπους ότι ανησυχείτε για το τι κάνουν οι έξυπνες μηχανές στον εγκέφαλό μας, υπάρχει ο κίνδυνος, σε ένα όχι και τόσο μακρινό μέλλον, να σας κοροϊδεύουν όλοι για το πόσο παλιομοδίτης είστε.

Η ανησυχία του Σωκράτη για τη γραφή

Ο Σωκράτης ανησυχούσε ότι η γραφή θα αποδυνάμωνε τη μνήμη των ανθρώπων και θα ενθάρρυνε μόνο την επιφανειακή κατανόηση: όχι τη σοφία, αλλά «την ματαιοδοξία της σοφίας» – ένα επιχείρημα που μοιάζει εντυπωσιακά με πολλές κριτικές κατά της τεχνητής νοημοσύνης.

Αντίθετα, αυτό που συνέβη ήταν ότι η γραφή και οι τεχνολογικές εξελίξεις που ακολούθησαν – η τυπογραφία, τα μέσα μαζικής ενημέρωσης, η εποχή του Διαδικτύου – σήμαιναν ότι όλο και περισσότεροι άνθρωποι είχαν πρόσβαση σε όλο και περισσότερες πληροφορίες. Περισσότεροι άνθρωποι μπορούσαν να αναπτύξουν σπουδαίες ιδέες και να τις μοιραστούν πιο εύκολα, και αυτό μας έκανε πιο έξυπνους και πιο καινοτόμους, ως άτομα και ως κοινότητες.

Άλλωστε, η γραφή δεν άλλαξε μόνο τον τρόπο με τον οποίο αποκτούμε και αποθηκεύουμε πληροφορίες, αλλά και τον τρόπο με τον οποίο σκεφτόμαστε.

Ένας άνθρωπος μπορεί να επιτελέσει πιο σύνθετες εργασίες με ένα σημειωματάριο και χαρτί στα χέρια του παρά χωρίς αυτά: οι περισσότεροι άνθρωποι δεν μπορούν να υπολογίσουν στο μυαλό τους το 53.683 διαιρούμενο με το 7, αλλά θα μπορούσαν να προσπαθήσουν να κάνουν μια μακρά διαίρεση στο χαρτί. Δεν θα μπορούσα να υπαγορεύσω αυτό το κείμενο, αλλά η γραφή με βοήθησε να οργανώσω και να ξεκαθαρίσω τις σκέψεις μου.

Ως άνθρωποι, είμαστε πολύ καλοί σε αυτό που οι ειδικοί αποκαλούν «γνωστική αποφόρτιση» (cognitive offloading), δηλαδή τη χρήση του φυσικού μας περιβάλλοντος για τη μείωση του νοητικού μας φορτίου, και αυτό με τη σειρά του μας βοηθά να επιτύχουμε πιο σύνθετες γνωστικές εργασίες.

Φανταστείτε πόσο πιο δύσκολο θα ήταν να λειτουργούμε κάθε μέρα χωρίς ημερολόγιο ή υπενθυμίσεις στο τηλέφωνο, ή χωρίς το Google να θυμάται τα πάντα για εσάς. Στην καλύτερη περίπτωση, οι έξυπνοι άνθρωποι που συνεργάζονται με έξυπνες μηχανές θα επιτύχουν νέα πνευματικά επιτεύγματα και θα λύσουν δύσκολα προβλήματα: ήδη βλέπουμε, για παράδειγμα, πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τους επιστήμονες να ανακαλύψουν νέα φάρμακα πιο γρήγορα και τους γιατρούς να ανιχνεύσουν τον καρκίνο νωρίτερα και πιο αποτελεσματικά.

Το πρόβλημα είναι ότι, αν η τεχνολογία μας κάνει πραγματικά πιο έξυπνους – μετατρέποντάς μας σε αποτελεσματικές μηχανές επεξεργασίας πληροφοριών – γιατί περνάμε τόσο πολύ χρόνο νιώθοντας χαζοί;

Brain rot

Πέρυσι, η φράση «brain rot» (εγκεφαλική σήψη) ανακηρύχθηκε λέξη της χρονιάς από την Oxford University Press.

Ο όρος αυτός αποτυπώνει τόσο την αίσθηση της ανόητης αδιαφορίας που μας κατακλύζει όταν περνάμε υπερβολικό χρόνο περιηγούμενοι σε άχρηστες ιστοσελίδες, όσο και το ίδιο το διαβρωτικό, επιθετικά ανόητο περιεχόμενο, τα παράλογα μιμίδια και τα ακατανόητα μηνύματα της τεχνητής νοημοσύνης. Όταν κρατάμε τα τηλέφωνά μας, έχουμε, θεωρητικά, το μεγαλύτερο μέρος της συσσωρευμένης γνώσης του κόσμου στα χέρια μας, οπότε γιατί περνάμε τόσο πολύ χρόνο κοιτάζοντας άχρηστες πληροφορίες;

Ένα πρόβλημα είναι ότι οι ψηφιακές συσκευές μας δεν έχουν σχεδιαστεί για να μας βοηθούν να σκεφτόμαστε πιο αποτελεσματικά και καθαρά.

Σχεδόν όλα όσα συναντάμε στο διαδίκτυο έχουν σχεδιαστεί για να αιχμαλωτίζουν την προσοχή μας. Κάθε φορά που πιάνετε το κινητό σας με την πρόθεση να ολοκληρώσετε μια απλή και ενδεχομένως αυτοβελτιωτική εργασία, όπως να ελέγξετε τις ειδήσεις, ο πρωτόγονος εγκέφαλός σας, που είναι προσανατολισμένος στο κυνήγι και τη συλλογή τροφής, έρχεται αντιμέτωπος με μια τεχνολογική βιομηχανία, η οποία είναι αφοσιωμένη στο να σας αποσπάσει την προσοχή και να σας κρατήσει προσκολλημένο.

Συνεχής μερική προσοχή και άπνοια οθόνης

Στα τέλη της δεκαετίας του ’90, η σύμβουλος τεχνολογίας Linda Stone, που εργαζόταν ως καθηγήτρια στο Πανεπιστήμιο της Νέας Υόρκης, παρατήρησε ότι οι φοιτητές της χρησιμοποιούσαν την τεχνολογία με πολύ διαφορετικό τρόπο από τους συναδέλφους της στη Microsoft, όπου επίσης εργαζόταν.

Ενώ οι συνάδελφοί της στη Microsoft ήταν πειθαρχημένοι όσον αφορά την εργασία σε δύο οθόνες – μία για τα email, ίσως, και μία άλλη για το Word ή ένα υπολογιστικό φύλλο – οι φοιτητές της φαινόταν να προσπαθούν να κάνουν 20 πράγματα ταυτόχρονα. Επινόησε τον όρο «συνεχής μερική προσοχή» για να περιγράψει την αγχωτική, ακούσια κατάσταση στην οποία συχνά βρισκόμαστε όταν προσπαθούμε να εναλλάσσουμε διάφορες δραστηριότητες που απαιτούν γνωστική προσπάθεια, όπως η απάντηση σε email ενώ είμαστε σε κλήση Zoom.

Όταν άκουσα για πρώτη φορά τον όρο, συνειδητοποίησα ότι, όπως οι περισσότεροι άνθρωποι που γνωρίζω, ζω το μεγαλύτερο μέρος της ζωής μου σε μια κατάσταση συνεχούς μερικής προσοχής, είτε ελέγχω με ενοχή το τηλέφωνό μου όταν υποτίθεται ότι πρέπει να παίζω με τα παιδιά μου, είτε αποσπάται συνεχώς η προσοχή μου από μηνύματα και email όταν προσπαθώ να γράψω, είτε προσπαθώ να χαλαρώσω ενώ παρακολουθώ Netflix και ταυτόχρονα κάνω online αγορές τροφίμων, αναρωτιέμαι ακόμα γιατί νιώθω τόσο χαλαρωμένη όσο ένα υπερβολικά ζεσταμένο στο φούρνο μικροκυμάτων δείπνο.

Η ψηφιακή πολυδιεργασία μας κάνει να νιώθουμε παραγωγικοί, αλλά αυτό είναι συχνά απατηλό. «Έχεις μια ψευδή αίσθηση ότι έχεις τον έλεγχο των πραγμάτων χωρίς να φτάνεις ποτέ στο βάθος των πραγμάτων», λέει η Stone.

Σας κάνει επίσης να νιώθετε συνεχώς σε εγρήγορση: Μια μελέτη που διεξήγαγε διαπίστωσε ότι το 80% των ανθρώπων βιώνουν «άπνοια οθόνης» όταν ελέγχουν τα email τους: απορροφούνται τόσο πολύ από τις ατελείωτες ειδοποιήσεις που ξεχνούν να αναπνέουν σωστά. «Το σύστημα αντίδρασης «πάλης ή φυγής» σου γίνεται υπερβολικά ενεργό, επειδή προσπαθείς συνεχώς να είσαι ενήμερος για τα πάντα», λέει, και αυτή η υπερβολική επαγρύπνηση έχει γνωστικό κόστος: μας κάνει πιο ξεχασιάρηδες, χειρότερους στη λήψη αποφάσεων και λιγότερο προσεκτικούς.

Η συνεχής μερική προσοχή βοηθά να εξηγηθεί τόσο η εγκεφαλική φθορά ως ψυχική κατάσταση – γιατί τι άλλο είναι αυτό παρά γνωστική υπερφόρτωση, το σημείο στο οποίο σταματάς να αντιστέκεσαι στην επίθεση των ψηφιακών περισπασμών και επιτρέπεις στον εγκέφαλό σου να ξεκουραστεί στα ζεστά, θολά ρηχά νερά του διαδικτύου;

Σε τελική ανάλυση, αυτό που έχει οικονομική σημασία για τις εταιρείες τεχνολογίας δεν είναι ότι θέλεις να διαβάζεις αυτό που διαβάζεις, ή ότι αγαπάς αυτό που ακούς ή αυτό που βλέπεις, αλλά μόνο ότι δεν θέλεις ή δεν μπορείς να απομακρυνθείς.

Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο υπηρεσίες streaming όπως το Netflix παράγουν ανιαρές, τυποποιημένες ταινίες που ευφημιστικά ονομάζονται «casual viewing» (περιστασιακή προβολή) και είναι κυριολεκτικά σχεδιασμένες για θεατές που δεν παρακολουθούν πραγματικά, και οι λίστες αναπαραγωγής του Spotify είναι γεμάτες με γενική μουσική από ψεύτικους καλλιτέχνες, για να παρέχουν μουσική υπόκρουση, ατμόσφαιρα «Chill Out» ή «Party», για ακροατές που δεν ακούνε πραγματικά. Με λίγα λόγια, το σύγχρονο διαδίκτυο δεν σε κάνει απαραίτητα ηλίθιο, αλλά σίγουρα σε προετοιμάζει να συμπεριφέρεσαι σαν ηλίθιος.

Ήρθε και η τεχνητή νοημοσύνη…

Σε αυτό το κλίμα εμφανίστηκε η γενετική τεχνητή νοημοσύνη, με μια εντελώς καινοτόμα μέθοδος.

Μέχρι πρόσφατα, μπορούσατε να αναθέσετε σε τρίτους μόνο την απομνημόνευση και την επεξεργασία ορισμένων δεδομένων.

Τώρα, μπορείτε να αναθέσετε σε τρίτους και την ίδια τη σκέψη. Δεδομένου ότι περνάμε το μεγαλύτερο μέρος της ζωής μας νιώθοντας υπερδιέγερση και εξάντληση, δεν είναι περίεργο που τόσοι πολλοί άρπαξαν την ευκαιρία να αφήσουν έναν υπολογιστή να κάνει περισσότερα πράγματα που κάποτε κάναμε οι ίδιοι, όπως να γράφει εκθέσεις εργασίας ή μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου ή να οργανώνει διακοπές.

Καθώς μεταβαίνουμε από την εποχή του διαδικτύου στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης, αυτό που καταναλώνουμε δεν είναι μόνο πληροφορίες όλο και πιο χαμηλής αξίας και υπερβολικά επεξεργασμένες, αλλά και περισσότερες πληροφορίες που είναι ουσιαστικά προ-αφομοιωμένες, παραδίδονται με τρόπο που έχει σχεδιαστεί για να παρακάμπτουν σημαντικές ανθρώπινες λειτουργίες, όπως η αξιολόγηση, το φιλτράρισμα και η σύνοψη πληροφοριών, ή η πραγματική εξέταση ενός προβλήματος αντί της επιλεκτικής αποδοχής της πρώτης λύσης που μας παρουσιάζεται.

Ο Michael Gerlich, επικεφαλής του Κέντρου Στρατηγικής Προοπτικής και Βιωσιμότητας των Επιχειρήσεων στο SBS Swiss Business School, άρχισε να μελετά την επίδραση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης στην κριτική σκέψη, επειδή παρατήρησε ότι η ποιότητα των συζητήσεων στην τάξη είχε μειωθεί.

Κάποιες φορές ανέθετε στους φοιτητές του μια ομαδική άσκηση, αλλά αντί να συζητήσουν μεταξύ τους, συνέχιζαν να κάθονται σιωπηλοί, κοιτάζοντας τους φορητούς υπολογιστές τους. Μίλησε με άλλους καθηγητές, οι οποίοι είχαν παρατηρήσει κάτι παρόμοιο. Ο Gerlich διεξήγαγε πρόσφατα μια μελέτη, στην οποία συμμετείχαν 666 άτομα διαφόρων ηλικιών, και διαπίστωσε ότι όσοι χρησιμοποιούσαν πιο συχνά την τεχνητή νοημοσύνη είχαν χαμηλότερη βαθμολογία στην κριτική σκέψη. (Όπως σημειώνει, μέχρι σήμερα η έρευνά του παρέχει μόνο στοιχεία για μια συσχέτιση μεταξύ των δύο: είναι πιθανό, για παράδειγμα, τα άτομα με χαμηλότερες ικανότητες κριτικής σκέψης να είναι πιο πιθανό να εμπιστεύονται την τεχνητή νοημοσύνη).

Όπως πολλοί ερευνητές, έτσι και ο Gerlich πιστεύει ότι, αν χρησιμοποιηθεί με τον σωστό τρόπο, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μας κάνει πιο έξυπνους και πιο δημιουργικούς – αλλά ο τρόπος με τον οποίο την χρησιμοποιούν οι περισσότεροι άνθρωποι παράγει βαρετά, χωρίς φαντασία και αμφισβητήσιμα από πλευράς γεγονότων αποτελέσματα.

Ένα θέμα που προκαλεί ανησυχία είναι το λεγόμενο «φαινόμενο της άγκυρας».

Αν υποβάλλετε μια ερώτηση στην τεχνητή νοημοσύνη, η απάντηση που σας δίνει καθορίζει τον τρόπο σκέψης του εγκεφάλου σας και σας κάνει λιγότερο πιθανό να εξετάσετε εναλλακτικές προσεγγίσεις.

«Πάντα χρησιμοποιώ το εξής παράδειγμα: φανταστείτε ένα κερί. Τώρα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να σας βοηθήσει να βελτιώσετε το κερί. Θα είναι το πιο φωτεινό που έχετε δει ποτέ, θα καίει για πολλή ώρα, θα είναι πολύ φθηνό και θα έχει εκπληκτική εμφάνιση, αλλά ποτέ δεν θα εξελιχθεί σε λαμπτήρα», λέει. Για να περάσετε από το κερί στον λαμπτήρα, χρειάζεστε έναν άνθρωπο που είναι καλός στην κριτική σκέψη, κάποιον που μπορεί να ακολουθήσει μια αδόμητη, απρόβλεπτη προσέγγιση στην επίλυση προβλημάτων. Όταν, όπως έχει συμβεί σε πολλούς χώρους εργασίας, οι εταιρείες λανσάρουν εργαλεία όπως το chatbot Copilot χωρίς να προσφέρουν αξιοπρεπή εκπαίδευση στην τεχνητή νοημοσύνη, διακινδυνεύουν να δημιουργήσουν ομάδες μέτριων κατασκευαστών κεριών σε έναν κόσμο που απαιτεί λαμπτήρες υψηλής απόδοσης.

Υπάρχει επίσης το μεγαλύτερο ζήτημα, ότι οι ενήλικες που χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη ως συντόμευση και έχουν τουλάχιστον επωφεληθεί από το εκπαιδευτικό σύστημα.

Χρόνια πριν δεν ήταν δυνατό να ζητήσεις από έναν υπολογιστή να γράψει τις εργασίες σου. Μια πρόσφατη βρετανική έρευνα διαπίστωσε ότι το 92% των φοιτητών πανεπιστημίου χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη και περίπου το 20% έχουν χρησιμοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη για να γράψουν ολόκληρη ή μέρος μιας εργασίας για λογαριασμό τους. Υπό αυτές τις συνθήκες, πόσα μαθαίνουν; Τα σχολεία και τα πανεπιστήμια εξακολουθούν να είναι εξοπλισμένα για να παράγουν δημιουργικούς στοχαστές που θα χτίσουν καλύτερες, πιο έξυπνες κοινωνίες – ή το εκπαιδευτικό σύστημα θα παράγει άμυαλους, εύπιστους, τεχνητής νοημοσύνης ρομπότ που γράφουν εκθέσεις;

Η υπερβολική χρήση της τεχνολογίας κάνει τα παιδιά πιο χαζά.

Πριν από μερικά χρόνια, ο Matt Miles, καθηγητής ψυχολογίας σε ένα γυμνάσιο στη Βιρτζίνια των ΗΠΑ, στάλθηκε σε ένα εκπαιδευτικό πρόγραμμα για την τεχνολογία στα σχολεία. Στους καθηγητές έδειξαν ένα βίντεο στο οποίο μια μαθήτρια πιάνεται να κοιτάζει το κινητό της κατά τη διάρκεια του μαθήματος. Στο βίντεο, η μαθήτρια κοιτάζει προς τα πάνω και λέει: «Νομίζετε ότι απλά παίζω παιχνίδια ή χρησιμοποιώ το TikTok. Στην πραγματικότητα, βρίσκομαι σε ένα ερευνητικό εργαστήριο και μιλάω με έναν ερευνητή από τη Μποτσουάνα για ένα έργο».

«Είναι γελοίο. Το δείχνεις στα παιδιά και όλα γελάνε, σωστά;» απαντά ο Miles.

Ανησυχώντας για το χάσμα μεταξύ του τρόπου με τον οποίο οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής βλέπουν την τεχνολογία στην εκπαίδευση και του τρόπου με τον οποίο την βλέπουν οι εκπαιδευτικοί στην τάξη, το 2017 ο Miles και ο συνάδελφός του Joe Clement, που διδάσκει οικονομικά και πολιτικά στο ίδιο σχολείο, εξέδωσαν το βιβλίο Screen Schooled, στο οποίο υποστηρίζουν ότι η υπερβολική χρήση της τεχνολογίας κάνει τα παιδιά πιο χαζά.

Στα χρόνια που ακολούθησαν, τα smartphone απαγορεύτηκαν στις τάξεις τους, αλλά οι μαθητές εξακολουθούν να εργάζονται από τους φορητούς υπολογιστές τους. «Ένα παιδί μας είπε, και νομίζω ότι ήταν πολύ διορατικό, «Αν με δείτε στο τηλέφωνό μου, υπάρχει 0% πιθανότητα να κάνω κάτι παραγωγικό. Αν με δείτε στον φορητό υπολογιστή μου, υπάρχει 50% πιθανότητα»», λέει ο Miles.

Μέχρι την πανδημία, πολλοί εκπαιδευτικοί ήταν «δικαίως επιφυλακτικοί» όσον αφορά τα οφέλη της εισαγωγής περισσότερης τεχνολογίας στην τάξη, παρατηρεί η Faith Boninger, ερευνήτρια στο Πανεπιστήμιο του Κολοράντο, αλλά όταν τα μέτρα περιορισμού της κυκλοφορίας λόγω πανδημίας ανάγκασαν τα σχολεία να μεταβούν στο διαδίκτυο, δημιουργήθηκε μια νέα κανονικότητα και οι πλατφόρμες εκπαιδευτικής τεχνολογίας.

Με την εξάπλωση της τεχνητής νοημοσύνης ήρθαν νέες υποσχέσεις ότι θα μπορούσε να φέρει επανάσταση στην εκπαίδευση και να εγκαινιάσει μια εποχή εξατομικευμένης μάθησης για τους μαθητές, μειώνοντας ταυτόχρονα το φόρτο εργασίας των εκπαιδευτικών.

Ωστόσο, σχεδόν όλες οι έρευνες που έχουν διαπιστώσει οφέλη από την εισαγωγή της τεχνολογίας στις αίθουσες διδασκαλίας χρηματοδοτούνται από τον κλάδο της εκπαιδευτικής τεχνολογίας, ενώ οι περισσότερες ανεξάρτητες έρευνες μεγάλης κλίμακας έχουν διαπιστώσει ότι ο χρόνος που περνούν οι μαθητές μπροστά στην οθόνη εμποδίζει την επίτευξη των στόχων τους. Μια παγκόσμια μελέτη του ΟΟΣΑ διαπίστωσε πως αυτό που συμβαίνει με αυτές τις τεχνολογίες είναι ότι πειραματιζόμαστε με τα παιδιά», λέει ο Wayne Holmes, καθηγητής κριτικών σπουδών τεχνητής νοημοσύνης και εκπαίδευσης στο University College London.

Αυτό που ανησυχεί τους Miles και Clement δεν είναι μόνο ότι οι μαθητές τους αποσπούν συνεχώς την προσοχή τους με τις συσκευές τους, αλλά ότι δεν θα αναπτύξουν κριτική σκέψη και βαθιά γνώση όταν οι γρήγορες απαντήσεις είναι μόνο ένα κλικ μακριά. Ενώ παλαιότερα ο Clement θα έθετε στην τάξη του μια ερώτηση όπως «Πού πιστεύετε ότι βρίσκεται η Αμερική σε όρους κατά κεφαλήν ΑΕΠ;» και θα καθοδηγούσε τους μαθητές του καθώς προσπαθούσαν να βρουν τη λύση, τώρα κάποιος θα έχει ήδη βρει την απάντηση στο Google πριν καν τελειώσει την ερώτησή του.

Γνωρίζουν ότι οι μαθητές χρησιμοποιούν συνεχώς το ChatGPT και ενοχλούνται αν δεν τους δοθεί ψηφιακό αντίγραφο της εργασίας τους, γιατί τότε πρέπει να πληκτρολογήσουν αντί να αντιγράψουν και να επικολλήσουν τις σχετικές ερωτήσεις σε έναν βοηθό τεχνητής νοημοσύνης ή στη γραμμή αναζήτησης του Google. «Το να μπορείς να ψάξεις κάτι στο Google και να δώσεις τη σωστή απάντηση δεν είναι γνώση», λέει ο Clement.

Και η γνώση είναι εξαιρετικά σημαντική, ώστε όταν ακούς κάτι αμφισβητήσιμο ή ίσως ψευδές, να σκέφτεσαι:

«Μισό λεπτό, αυτό έρχεται σε αντίθεση με όλες τις γνώσεις που έχω και που λένε το αντίθετο, σωστά;»

Δεν είναι περίεργο που υπάρχουν πολλοί ηλίθιοι που πιστεύουν ότι η Γη είναι επίπεδη. Αν διαβάσεις ένα blog για την επίπεδη Γη, σκέφτεσαι: «Α, αυτό έχει πολύ νόημα», επειδή δεν έχεις καμία κατανόηση ή γνώση. Το διαδίκτυο είναι ήδη γεμάτο συνωμοσίες και παραπληροφόρηση, κάτι που θα χειροτερέψει καθώς η τεχνητή νοημοσύνη παράγει πειστικά ψέματα, και ανησυχεί ότι οι νέοι δεν είναι επαρκώς εξοπλισμένοι για να το αντιμετωπίσουν.

Κατά τη διάρκεια της πανδημίας, λέει ο Miles, βρήκε τον μικρό γιο του να κλαίει πάνω από το tablet που του είχε δώσει το σχολείο.

Ο γιος του έκανε ένα online πρόγραμμα μαθηματικών και του είχε ανατεθεί να φτιάξει το έξι χρησιμοποιώντας τον μικρότερο δυνατό αριθμό από ένα, τρία και πέντε σύμβολα.

Συνέχεια πρότεινε να χρησιμοποιήσει δύο τριάρια, και ο υπολογιστής του έλεγε ότι ήταν λάθος. Ο Miles δοκίμασε το ένα και το πέντε, και ο υπολογιστής το δέχτηκε. «Αυτό είναι το είδος του εφιάλτη που έχεις με μια μη ανθρώπινη τεχνητή νοημοσύνη, σωστά;» παρατηρεί ο Miles: οι μαθητές συχνά προσεγγίζουν τα θέματα με απρόσμενους και ενδιαφέροντες τρόπους, αλλά οι μηχανές δυσκολεύονται να αντιμετωπίσουν την ιδιαιτερότητα. Ακούγοντας την ιστορία του, όμως, με εντυπωσίασε ένα διαφορετικό είδος εφιάλτη. Ίσως η αυγή της νέας χρυσής εποχής της ηλιθιότητας δεν ξεκινά όταν υποτασσόμαστε σε υπερ-ευφυείς μηχανές, αλλά όταν παραδίδουμε την εξουσία σε ηλίθιες.

Εικόνες: unsplash, pexels

Πηγή: TheGuardian