Η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα μας αντικαταστήσει. Θα μας υποχρεώσει να εξελιχθούμε
Η πραγματική πρόκληση της τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι η απώλεια θέσεων εργασίας, αλλά η δια βίου μάθηση
Λέξεις: Μαρία Γουργούρη
Κάθε φορά που εμφανίζεται μία νέα τεχνολογία, εμφανίζεται στην κοινωνία ο ίδιος φόβος ότι αυτή η νέα τεχνολογία θα μας πάρει τις δουλειές. Αυτό συνέβαινε από τα ακόμα από τα χρόνια της βιομηχανικής επανάστασης στην Αγγλία του 19ου αιώνα.
Σήμερα συμβαίνει το ίδιο με την τεχνητή νοημοσύνη.
Αλλά το πραγματικό ερώτημα δεν είναι αν η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) όπως και κάθε άλλη τεχνολογία αντικαταστήσει τον άνθρωπο, αλλά αν ο άνθρωπος είναι έτοιμος να εξελιχθεί μαζί της.
Η τεχνολογία τα τελευταία 100 χρόνια έχει μεταμορφώσει τη ζωή μας από τη γραφομηχανή στους υπολογιστές, από την έντυπη αλληλογραφία στα e-mails από τους κλητήρες που μετέφεραν τα έγγραφα σε μία επιχείρηση ή έναν οργανισμό στην ψηφιακή επικοινωνία, και από τις ουρές στον γκισέ της τράπεζας στο e-banking.
Σε όλες αυτές τις αλλαγές, η τεχνολογία δεν κατήργησε την εργασία άλλαξε τον τρόπο που εργαζόμαστε.
Για παράδειγμα ένας λογιστής μπορεί να χρησιμοποιεί το chat GPT για να τον βοηθήσει σε μία συνάρτηση στο excel, να βρει μια νομοθεσία, να κάνει τις πρώτες προβλέψεις σε μία επιχείρηση ή στη σύνταξη ενός κειμένου. Μπορεί να τη χρησιμοποιεί καθημερινά. Αυτό δε σημαίνει ότι τον αντικατέστησε. Απλά αφιερώνει περισσότερο χρόνο εκεί όπου χρειάζεται η ανθρώπινη σκέψη.
Ο σκοπός του κάθε εργαζόμενου δεν είναι να τη φοβάται αλλά να επανεκπαιδευτεί στα εργαλεία της ΤΝ. Εδώ είναι το σημείο που χρειάζονται υποδομές σε πανεπιστήμια, κέντρα διά βίου μάθησης και σίγουρα ένα κράτος που να υποστηρίζει την επανεκπαίδευση και τη δια βίου μάθηση.
Η απάντηση στις αλλαγές της αγοράς εργασίας δεν μπορεί να είναι μόνο τα επιδόματα. Πρέπει να είναι και η επανεκπαίδευση, ώστε οι εργαζόμενοι να αποκτούν νέες δεξιότητες και να παραμένουν ενεργό κομμάτι της οικονομίας.
Σε αυτή τη νέα πραγματικότητα η κρατική παρέμβαση στο θέμα της εκπαίδευσης των εργαζομένων είναι ο σημαντικότερος πυλώνας. Έτσι θα εξασφαλιστεί ότι κανένας πολίτης δε θα μείνει πίσω, ότι θα δοθούν ίσες ευκαιρίες εκπαίδευσης σε όλους.
Η ιστορία δείχνει ότι κάθε τεχνολογική επανάσταση άλλαξε την εργασία. Η τεχνητή νοημοσύνη πιθανότατα θα κάνει το ίδιο. Η διαφορά όμως δε βρίσκεται μόνο στα εργαλεία που θα χρησιμοποιούμε, αλλά και στην ικανότητα μας να μαθαίνουμε, να προσαρμοζόμαστε και να αξιοποιούμε την τεχνολογία προς όφελος της κοινωνίας.
Η ΤΝ μπορεί να επεξεργάζεται δεδομένα με ταχύτητα που κανένας άνθρωπος δε μπορεί να φτάσει. Όμως πίσω από τα δεδομένα εξακολουθούν να υπάρχουν άνθρωποι, κοινωνίες και ιστορίες. Και όσο αυτό παραμένει αλήθεια, ο άνθρωπος και η κρίση του παραμένουν αναντικατάστατα.
*Η Μαρία Γουργούρη είναι Οικονομολόγος, Μέλος ΟΕΕ, BSc Διεθνών και Ευρωπαϊκών Οικονομικών Σπουδών Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας
