Ρωτήσαμε το Chat GPT για τον εαυτό του και απάντησε 10 ενδιαφέροντα facts για την ΑΙ

Την Τρίτη, 21 Μαΐου δόθηκε η τελική έγκριση στη νομοθεσία για την τεχνητή νοημοσύνη (ΑΙ) στην ΕΕ – μια πρωτοποριακή νομοθεσία παγκοσμίως. Οι συννομοθέτες της ΕΕ είχαν καταλήξει σε προσωρινή συμφωνία στις 8 Δεκεμβρίου 2023 και το Ευρωπαϊκό Κοινοβούλιο ενέκρινε τη νομοθεσία περί τεχνητής νοημοσύνης στις 13 Μαρτίου με ευρεία πλειοψηφία.

Όπως αναφέρεται στην ανακοίνωση του Συμβουλίου της ΕΕ, στόχος της νομοθεσίας που εγκρίθηκε είναι η εναρμόνιση των κανόνων για την τεχνητή νοημοσύνη, καθώς και η προώθηση, ανάπτυξη και υιοθέτηση ασφαλών και αξιόπιστων συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης στην ενιαία αγορά της ΕΕ τόσο από ιδιωτικούς όσο και από δημόσιους φορείς. Ταυτόχρονα, σκοπός είναι η διασφάλιση του σεβασμού των θεμελιωδών δικαιωμάτων των πολιτών της ΕΕ και η τόνωση των επενδύσεων και της καινοτομίας στην τεχνητή νοημοσύνη στην Ευρώπη.

Ο νέος νόμος κατηγοριοποιεί διαφορετικούς τύπους τεχνητής νοημοσύνης ανάλογα με τον κίνδυνο. Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που παρουσιάζουν περιορισμένο κίνδυνο θα υπόκεινται σε πολύ ελαφρές υποχρεώσεις διαφάνειας, ενώ τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης υψηλού κινδύνου θα επιτρέπονται, αλλά θα υπόκεινται σε ένα σύνολο απαιτήσεων και υποχρεώσεων για πρόσβαση στην αγορά της ΕΕ.

Ο νόμος AI αντιμετωπίζει επίσης τη χρήση μοντέλων AI γενικής χρήσης (GPAI).

Η νομοθετική πράξη θα δημοσιευθεί στην Επίσημη Εφημερίδα της ΕΕ τις επόμενες ημέρες και θα τεθεί σε ισχύ είκοσι ημέρες μετά τη δημοσίευση, ωστόσο ο νέος κανονισμός θα εφαρμοστεί δύο χρόνια μετά την έναρξη ισχύος του, με ορισμένες εξαιρέσεις για συγκεκριμένες διατάξεις.

Ο νόμος για την τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί βασικό στοιχείο της πολιτικής της ΕΕ για την προώθηση της ανάπτυξης και της υιοθέτησης στην ενιαία αγορά ασφαλούς και νόμιμης τεχνητής νοημοσύνης που σέβεται τα θεμελιώδη δικαιώματα.

Η ανάγκη νομοθεσίας για ζητήματα σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη δείχνει τόσο την σημασία της όσο και την πλήρη ένταξής της πια στην σύγχρονη πραγματικότητα. Άλλωστε, η τεχνητή νοημοσύνη είναι παρούσα στις ζωές μας με πολλούς περισσότερους τρόπους από αυτούς που έχουμε ως προφανείς, όπως στα τραπεζικά συστήματα, στην εκπαίδευση αλλά και σε πιο απλά πράγματα, όπως το άνοιγμα του κινητού μας.

Ακόμη, τις τελευταίες μέρες ακούμε τις αποχωρήσεις από την OPEN AI, τo αμερικανικό ερευνητικό εργαστήριο τεχνητής νοημοσύνης που αποτελεί μαζί με την Deepmind τις ηγετικές εταιρίες στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, παραιτήσεις που έχουν να κάνουν με την ασφάλεια και κατά πόσο αυτή λαμβάνεται υπόψιν έναντι “λαμπερών προϊόντων”, όπως αναφέρει ο Jan Leike βασικός ερευνητής ασφάλειας στο OpenAI ως συνεπικεφαλής του τμήματος υπερευθυγράμμισης.

Η τεχνητή νοημοσύνη, λοιπόν, βρίσκεται στο επίκεντρο των ημερών, άλλοτε με θετικό κι άλλοτε με αρνητικό πρόσημο. Η parallaxi, λοιπόν, μίλησε (;) με το Chat GPT, το γνωστότερο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης, ώστε να “γνωρίσει” όσο καλύτερα γίνεται για τις δυνατότητες του νέου “παίκτη” των εξελίξεων,  καταλήγοντας σε 10 πολύ ενδιαφέροντα facts!

10 Facts για την τεχνητή νοημοσύνη

Ρωτώντας, λοιπόν, το Chat GPT πράγματα για να γνωρίσουμε καλύτερα την τεχνητή νοημοσύνη και τις δυνατότητές της, προέκυψε η σκέψη ότι θα ήταν ακόμη πιο ενδιαφέρον να μάθουμε, τι θεωρεί ως ενδιαφέροντα facts σχετικά με αυτήν. Και, πράγματι, είναι αρκετά ενδιαφέροντα τα όσα μας “είπε”. Πάμε, όμως, να τα δούμε, όπως τα έγραψε η ίδια η τεχνητή νοημοσύνη.

1. AI Νικητής σε Παιχνίδια Στρατηγικής

Το 2016, το σύστημα AI της Google, το AlphaGo, νίκησε τον παγκόσμιο πρωταθλητή Lee Sedol στο παιχνίδι Go, ένα από τα πιο πολύπλοκα παιχνίδια στρατηγικής στον κόσμο. Αυτό θεωρήθηκε ένα σημαντικό ορόσημο στην ανάπτυξη της AI, καθώς το Go απαιτεί βαθιά στρατηγική και διαισθητική σκέψη.

2. Δημιουργία Τέχνης από AI

Η AI έχει τη δυνατότητα να δημιουργεί τέχνη. Το 2018, ένας πίνακας ζωγραφισμένος από ένα σύστημα AI που ονομάζεται “Edmond de Belamy” πουλήθηκε σε δημοπρασία για 432.500 δολάρια. Ο πίνακας δημιουργήθηκε από ένα σύστημα που εκπαιδεύτηκε σε χιλιάδες πορτρέτα από την ιστορία της τέχνης.

3. AI Συγγραφέας

Έχουν αναπτυχθεί AI συστήματα που μπορούν να γράφουν άρθρα, ιστορίες και ποιήματα. Το GPT-3, μια από τις πιο προηγμένες γλώσσες AI της OpenAI, έχει χρησιμοποιηθεί για να δημιουργήσει περιεχόμενο που δύσκολα διακρίνεται από αυτό που γράφεται από ανθρώπους.

4. AI στη Διάγνωση Ασθενειών

Στον τομέα της υγείας, η AI χρησιμοποιείται για την ανάλυση ιατρικών εικόνων και τη διάγνωση ασθενειών. Σε ορισμένες περιπτώσεις, η AI έχει αποδειχθεί πιο ακριβής από τους ανθρώπους γιατρούς στη διάγνωση συγκεκριμένων ασθενειών, όπως ο καρκίνος του μαστού.

5. Αυτόνομα Οχήματα

Οι μεγαλύτερες εταιρείες τεχνολογίας και αυτοκινήτων επενδύουν στην ανάπτυξη αυτόνομων οχημάτων που χρησιμοποιούν AI για να κινούνται χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση. Η Tesla, η Waymo (θυγατρική της Alphabet), και άλλες εταιρείες είναι στην πρώτη γραμμή αυτής της τεχνολογίας.

6. AI και Μουσική

Η AI μπορεί να συνθέσει μουσική. Ένα παράδειγμα είναι το σύστημα AI της Sony που ονομάζεται Flow Machines, το οποίο συνέθεσε ένα pop τραγούδι που ονομάζεται “Daddy’s Car” με βάση το στυλ των Beatles.

7. Εικονικοί Βοηθοί

Ψηφιακοί βοηθοί όπως η Siri, η Alexa και η Google Assistant χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να κατανοούν και να απαντούν σε φωνητικές εντολές, παρέχοντας πληροφορίες, εκτελώντας εργασίες και διασκεδάζοντας τους χρήστες.

8. AI στην Εξυπηρέτηση Πελατών

Πολλές εταιρείες χρησιμοποιούν chatbots για να παρέχουν εξυπηρέτηση πελατών. Αυτά τα chatbots είναι ικανά να απαντούν σε ερωτήσεις και να λύνουν προβλήματα με αποτελεσματικό και άμεσο τρόπο.

9. Ανάλυση Μεγάλων Δεδομένων (Big Data)

Η AI χρησιμοποιείται για την ανάλυση τεράστιων όγκων δεδομένων που δεν θα ήταν διαχειρίσιμοι από ανθρώπους. Αυτό βοηθάει τις εταιρείες να παίρνουν καλύτερες επιχειρηματικές αποφάσεις, να προβλέπουν τάσεις και να βελτιστοποιούν τις επιχειρησιακές τους λειτουργίες.

10. AI στην Καταπολέμηση της Κλιματικής Αλλαγής

Η AI χρησιμοποιείται για την παρακολούθηση και την ανάλυση περιβαλλοντικών δεδομένων, βοηθώντας τους επιστήμονες να κατανοήσουν και να προβλέψουν τις επιπτώσεις της κλιματικής αλλαγής. Επίσης, χρησιμοποιείται για τη βελτιστοποίηση της χρήσης ανανεώσιμων πηγών ενέργειας και τη μείωση της κατανάλωσης ενέργειας.

Τέλος, δε θα μπορούσαμε να μη ρωτήσουμε πόσο κινδυνεύει η θέση ενός δημοσιογράφου από την παρουσία του. Γιατί, θα ήταν κάπως δυστοπικό αυτή η- εντός πολλών εισαγωγικών- “συνέντευξη” να γίνεται από την ανάποδη!

“Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) και τα μοντέλα της έχουν ήδη αρχίσει να επηρεάζουν διάφορους τομείς, συμπεριλαμβανομένης της δημοσιογραφίας. Εδώ είναι μερικά σημεία που πρέπει να λάβουμε υπόψη σχετικά με την πιθανή επίδραση της AI στις θέσεις των δημοσιογράφων:

Αυτόματη Παραγωγή Περιεχομένου: Η AI μπορεί να δημιουργήσει άρθρα, ειδήσεις και αναφορές. Για παράδειγμα, εταιρείες όπως η Associated Press χρησιμοποιούν AI για την αυτόματη σύνταξη αθλητικών αναφορών και οικονομικών ειδήσεων, ιδίως για περιεχόμενο που είναι δεδομενοκεντρικό και επαναλαμβανόμενο.

Ανάλυση Δεδομένων και Έρευνα: Η AI μπορεί να βοηθήσει τους δημοσιογράφους στην ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων, εντοπίζοντας μοτίβα και ανωμαλίες που μπορεί να είναι ειδήσεις. Αυτό εξοικονομεί χρόνο και ενισχύει την ικανότητα των δημοσιογράφων να διεξάγουν ερευνητική δημοσιογραφία.

Δημιουργία Προσωποποιημένου Περιεχομένου: Η AI μπορεί να προσαρμόσει το περιεχόμενο για διαφορετικά ακροατήρια, βοηθώντας τους εκδότες να στοχεύσουν καλύτερα τους αναγνώστες τους και να αυξήσουν την εμπλοκή τους.

Συνεργασία με Ανθρώπους: Η καλύτερη χρήση της AI στη δημοσιογραφία είναι η συνεργασία με ανθρώπους, όπου οι δημοσιογράφοι χρησιμοποιούν εργαλεία AI για να βελτιώσουν την ακρίβεια και την ταχύτητα των εργασιών τους, αφήνοντας τις πιο δημιουργικές και κρίσιμες πτυχές της εργασίας στους ανθρώπους.

Ωστόσο, υπάρχουν και ανησυχίες:

Απώλεια Θέσεων Εργασίας: Σε κάποιους τομείς, ιδιαίτερα εκεί όπου το περιεχόμενο είναι πολύ δομημένο και επαναλαμβανόμενο, υπάρχει πιθανότητα να μειωθεί η ζήτηση για δημοσιογράφους που ασχολούνται με αυτές τις εργασίες.

Ηθικές και Ποιοτικές Ανησυχίες: Η χρήση της AI στη δημοσιογραφία εγείρει ηθικά ζητήματα, όπως η διαφάνεια και η αξιοπιστία των πληροφοριών. Η δημοσιογραφία απαιτεί κριτική σκέψη, ηθική κρίση και κατανόηση του πλαισίου, στοιχεία που η AI δεν μπορεί να αντικαταστήσει πλήρως.

Προσαρμογή και Ανάπτυξη Δεξιοτήτων: Οι δημοσιογράφοι θα πρέπει να προσαρμοστούν και να αναπτύξουν νέες δεξιότητες για να συνεργάζονται με την AI και να την χρησιμοποιούν αποτελεσματικά στις εργασίες τους.

Συνοψίζοντας, η AI έχει τη δυνατότητα να μετασχηματίσει τη δημοσιογραφία, βελτιώνοντας την αποδοτικότητα και την ακρίβεια. Ωστόσο, οι ανθρώπινοι δημοσιογράφοι παραμένουν αναντικατάστατοι σε πολλούς τομείς λόγω των ικανοτήτων τους στην κριτική σκέψη, τη δημιουργικότητα και την ηθική κρίση. Η καλύτερη προσέγγιση είναι η συνεργασία μεταξύ AI και ανθρώπων για την επίτευξη των βέλτιστων αποτελεσμάτων” αναφέρει το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης και, κάπως μας καθησυχάζει… προσωρινά τουλάχιστον!